globals（），locals（）和vars（）之间有什么区别？

globals（），locals（）和vars（）之间有什么区别？

这些每个都返回一个字典：

• globals()

  总是返回模块名称空间的字典

• locals()

  总是返回当前名称空间的字典

• vars()返

  回当前名称空间的字典（如果不带参数调用）或参数的字典。

locals

并vars可以使用更多解释。如果

locals()

在函数内部调用，它将使用该时刻的当前局部变量名称空间（加上任何闭包变量）的值来更新字典并返回它。

locals()

每次对同一堆栈框架的多次调用都会返回相同的字典-它作为其

f_locals

属性附加到堆栈框架对象。dict的内容在每次

locals()

调用和每个

f_locals

属性访问时更新，但仅在此类调用或属性访问时更新。分配变量时，它不会自动更新，并且在dict中分配条目不会分配相应的局部变量：

import inspectdef f():    x = 1    l = locals()    print(l)    locals()    print(l)    x = 2    print(x, l['x'])    l['x'] = 3    print(x, l['x'])    inspect.currentframe().f_locals    print(x, l['x'])f()

给我们：

{'x': 1}{'x': 1, 'l': {...}}2 12 32 2

第一个print(l)只显示一个’x’条目，因为分配要l在locals()调用之后进行。再次print(l)调用locals()后，第二个显示一个l条目，即使我们没有保存返回值。第三和第四print步表明分配变量不会更新l，反之亦然，但是在我们访问之后f_locals，局部变量会locals()再次复制到其中。

两个注意事项：

此行为是CPython特有的-其他Python可能允许更新使它自动返回到本地名称空间。
在CPython 2.x中，可以通过exec “pass”在函数中放置一行来使其工作。这会将函数切换到较旧的执行速度较慢的模式，该模式使用locals()dict作为局部变量的规范表示。
如果locals()被称为外函数返回实际的字典，它是当前的命名空间。命名空间进一步的变化被反映在字典中，并到词典中的变化被反映在名称空间：

class Test(object):    a = 'one'    b = 'two'    huh = locals()    c = 'three'    huh['d'] = 'four'    print huh

给我们：

{  'a': 'one',  'b': 'two',  'c': 'three',  'd': 'four',  'huh': {...},  '__module__': '__main__',}

到目前为止，我所说的所有事情locals()也适用于vars()…这里是不同的： vars()接受单个对象作为其参数，如果给它一个对象，它将返回该__dict__对象的。对于典型的对象，

__dict__

大多数属性数据都存储在该对象中。这包括类变量和模块全局变量：

class Test(object):    a = 'one'    b = 'two'    def frobber(self):        print self.ct = Test()huh = vars(t)huh['c'] = 'three't.frobber()

这给了我们：

three

请注意，函数

__dict__

是其属性名称空间，而不是局部变量。对于一个函数来说

__dict__

，存储局部变量是没有意义的，因为递归和多线程意味着一个函数可以同时有多个调用，每个调用都有自己的局部变量：

def f(outer):    if outer:        f(False)        print('Outer call locals:', locals())        print('f.__dict__:', f.__dict__)    else:        print('Inner call locals:', locals())        print('f.__dict__:', f.__dict__)f.x = 3f(True)

这给了我们：

Inner call locals: {'outer': False}f.__dict__: {'x': 3}Outer call locals: {'outer': True}f.__dict__: {'x': 3}

在这里，f递归调用本身，因此内部和外部调用重叠。每个调用时都会看到自己的局部变量locals()，但是两个调用都看到相同的f.dict，并且其中f.__dict__没有任何局部变量。