将DataFrame show（）的结果保存到pyspark中的字符串

将DataFrame show（）的结果保存到pyspark中的字符串

您可以使用链接捕获pyspark中的explain（）的结果中所示的相同方法来构建辅助函数。只需检查源代码

show()

并观察它正在调用

self._jdf.showString()

。

答案取决于您使用的是哪个版本的spark，因为参数的数量

show()

随时间而变化。

Spark 2.3及更高版本

在版本2.3中，

vertical

添加了自变量。

def getShowString(df, n=20, truncate=True, vertical=False):    if isinstance(truncate, bool) and truncate:        return(df._jdf.showString(n, 20, vertical))    else:        return(df._jdf.showString(n, int(truncate), vertical))

Spark版本1.5到2.2

从1.5版开始，

truncate

添加了参数。

def getShowString(df, n=20, truncate=True):    if isinstance(truncate, bool) and truncate:        return(df._jdf.showString(n, 20))    else:        return(df._jdf.showString(n, int(truncate)))

Spark版本1.3到1.4

该

show

功能最初是在1.3版中引入的。

def getShowString(df, n=20):    return(df._jdf.showString(n))

---

现在，如下使用助手功能：

x = getShowString(df)  # default argumentsprint(x)#+----+-------+#| age|   name|#+----+-------+#|null|Michael|#|  30|   Andy|#|  19| Justin|#+----+-------+

或您的情况：

logger.info(getShowString(df))