Python-如何将JSON文件转换为数据框

从字典对象创建数据框。

import pandas as pddata = [{'name': 'vikash', 'age': 27}, {'name': 'Satyam', 'age': 14}]df = pd.Dataframe.from_dict(data, orient='columns')dfOut[4]:   age  name0   27  vikash1   14  Satyam

如果您有嵌套的列，那么您首先需要规范化数据：

from pandas.io.json import json_normalizedata = [  {    'name': {      'first': 'vikash',      'last': 'singh'    },    'age': 27  },  {    'name': {      'first': 'satyam',      'last': 'singh'    },    'age': 14  }]df = pd.Dataframe.from_dict(json_normalize(data), orient='columns')df    Out[8]:age name.first  name.last0   27  vikash  singh1   14  satyam  singh

来源：https
:
//github.com/vi3k6i5/pandas_basics/blob/master/1_a_create_a_dataframe_from_dictonary.ipynb