pandas数据框：如何将describe（）应用于每个组并添加到新列？

pandas数据框：如何将describe（）应用于每个组并添加到新列？ 定义一些数据

In[1]:import pandas as pdimport iodata = """name scoreA      1A      2A      3A      4A      5B      2B      4B      6B      8    """df = pd.read_csv(io.StringIO(data), delimiter='s+')print(df)

。

Out[1]:  name  score0    A      11    A      22    A      33    A      44    A      55    B      26    B      47    B      68    B      8

解

解决此问题的一种好方法是使用生成器表达式（请参见脚注）

pd.Dataframe()

来迭代的结果

groupby

，并动态构建摘要统计数据框：

In[2]:df2 = pd.Dataframe(group.describe().rename(columns={'score':name}).squeeze()   for name, group in df.groupby('name'))print(df2)

。

Out[2]:   count  mean       std  min  25%  50%  75%  maxA      5     3  1.581139    1  2.0    3  4.0    5B      4     5  2.581989    2  3.5    5  6.5    8

此处，

squeeze

函数压缩维度，以将单列组摘要统计信息

Dataframe

转换为

Series

。

脚注 ：生成器表达式的形式为

my_function(a) for a initerator

，或者是否

iterator

给我们返回两个元素

tuples

，例如

groupby

：

my_function(a,b) fora,b in iterator