来自GROUP_BY的两个LEFT JOIN的GROUP_CONCAT的奇怪重复行为

来自GROUP_BY的两个LEFT JOIN的GROUP_CONCAT的奇怪重复行为

您的第二个查询的格式为：

q1 -- PK user_idLEFT JOIN (...    GROUP BY user_id, t.tag) AS q2ON q2.user_id = q1.user_id LEFT JOIN (...    GROUP BY user_id, c.category) AS q3ON q3.user_id = q1.user_idGROUP BY -- group_concats

内部GROUP BY导致

(user_id, t.tag)

＆

(user_id, c.category)

为键/唯一。除此之外，我不会处理那些GROUP
BY。

TL; DR 当您将（q1 JOIN
q2）联接到q3时，它不在其中一个的键/唯一性上，因此对于每个user_id，您将为标记和类别的每种可能组合得到一行。因此，最终的GROUP
BY输入每个（user_id，tag）和每个（user_id，category）重复，而GROUP_CONCATs则每个user_id输入重复的标签和类别。正确的将是（q1
JOIN q2 GROUP BY）JOIN（q1 JOIN q3 GROUP
BY），其中所有联接都位于公共键/唯一

(user_id)

且没有虚假聚合。尽管有时您可以撤消此类虚假聚合。

正确的对称INNER JOIN方法：LEFT JOIN q1＆q2–1：很多-然后是GROUP
BY＆GROUP_CONCAT（这是您的第一个查询所做的事情）；然后分别以类似的方式分别左移q1和q3–1：很多-然后使用GROUP
BY＆GROUP_CONCAT; 然后将两个结果INNER JOIN放在user_id–1：1上。

正确的对称标量子查询方法：从q1中选择GROUP_CONCAT，作为每个带有GROUP
BY的标量子查询。

正确的累积LEFT JOIN方法：LEFT JOIN q1＆q2–1：很多-然后使用GROUP BY＆GROUP_CONCAT; 然后左键加入＆q3–
1：很多-然后是GROUP BY＆GROUP_CONCAT。

一种正确的方法，如您的第二次查询：您首先左联接q1和q2–1：很多。然后您就可以加入＆q3–
many：1：many。它为出现在user_id中的标记和类别的每种可能组合提供一行。然后，在GROUP BY之后，GROUP_CONCAT
–重复的（user_id，标签）对和重复的（user_id，类别）对。这就是为什么您有重复的列表元素的原因。但是将DISTINCT添加到GROUP_CONCAT可以得到正确的结果。（根据wchiquito的评论。）

通常情况下，您更希望根据实际数据/使用情况/统计信息通过查询计划和时间安排来进行工程设计权衡。输入和统计信息（预期的重复量），实际查询的时间等。一个问题是many：1：many
JOIN方法的额外行是否抵消了GROUP BY的保存。

-- cumulative LEFT JOIN approachSELECt   q1.user_id, q1.user_name, q1.score, q1.reputation,    top_two_tags,    substring_index(group_concat(q3.category  ORDER BY q3.category_reputation DESC SEPARATOR ','), ',', 2) AS categoryFROM    -- your 1st query (less ORDER BY) AS q1    (SELECt        q1.user_id, q1.user_name, q1.score, q1.reputation,         substring_index(group_concat(q2.tag  ORDER BY q2.tag_reputation DESC SEPARATOR ','), ',', 2) AS top_two_tags    FROM        (SELECt  u.id AS user_Id,  u.user_name, coalesce(sum(r.score), 0) as score, coalesce(sum(r.reputation), 0) as reputation        FROM  users u LEFT JOIN reputations r      ON    r.user_id = u.id        AND r.date_time > 1500584821         GROUP BY  u.id, u.user_name        ) AS q1        LEFT JOIN        (        SELECt r.user_id AS user_id, t.tag, sum(r.reputation) AS tag_reputation        FROM reputations r  JOIN post_tag pt ON pt.post_id = r.post_id JOIN tags t ON t.id = pt.tag_id        WHERe r.date_time > 1500584821         GROUP BY user_id, t.tag        ) AS q2        ON q2.user_id = q1.user_id         GROUP BY q1.user_id, q1.user_name, q1.score, q1.reputation    ) AS q1    -- finish like your 2nd query    LEFT JOIN    (    SELECt        r.user_id AS user_id, c.category, sum(r.reputation) AS category_reputation    FROM        reputations r         JOIN post_category ct ON ct.post_id = r.post_id        JOIN categories c ON c.id = ct.category_id    WHERe        r.date_time > 1500584821     GROUP BY        user_id, c.category    ) AS q3    ON q3.user_id = q1.user_id GROUP BY    q1.user_id, q1.user_name, q1.score, q1.reputationORDER BY    q1.reputation DESC, q1.score DESC ;