如何使用多个实体绑定设置ElasticSearch索引结构

如何使用多个实体绑定设置ElasticSearch索引结构

那是一个很好的开始！

我一定会把所有内容弄平（例如，反规范化），并拿出如下产品文档。这样，您只需

flags

为每个产品创建一个数组即可摆脱产品和标志之间的N：M关系。因此，查询这些标志将更加容易。

{   "id": "00c8234d71c4e94f725cd432ebc04",   "title": "Alpha",   "price": 589.0,   "flags": ["Sellout", "Top Product"]}{   "id": "018357657529fef056cf396626812",   "title": "Beta",   "price": 355.0,   "flags": ["Discount"]}{   "id": "01a2c32ceeff0fc6b7dd4fc4302ab",   "title": "Gamma",   "price": 0.0,   "flags": ["Discount"]}

产品映射类型如下所示：

PUT products{    "mappings": {        "product": { "properties": {     "id": {         "type": "string",         "index": "not_analyzed"     },     "title": {         "type": "string"     },     "price": {         "type": "double",         "null_value": 0.0     },     "flags": {         "type": "string",         "index": "not_analyzed"     } }        }    }}

由于已经有logstash

jdbc

输入，因此您所缺少的只是用于提取产品和相关标志的正确SQL查询。

  SELECt p.Id as id, p.Title as title, p.Price as price, GROUP_CONCAt(f.Title) as flags    FROM Products p    JOIN flagsProducts fp ON fp.ProductId = p.Id    JOIN Flags f ON fp.FlagId = f.idGROUP BY p.Id

这将使您像这样的行：

+-------------------------------+-------+-------+---------------------+| id      | title | price | flags    |+-------------------------------+-------+-------+---------------------+| 00c8234d71c4e94f725cd432ebc04 | Alpha |   589 | Sellout,Top product || 018357657529fef056cf396626812 | Beta  |   355 | Discount || 01a2c32ceeff0fc6b7dd4fc4302ab | Gamma |     0 | Discount |+-------------------------------+-------+-------+---------------------+

然后，您可以使用Logstash过滤器将拆分

flags

为一个数组，然后开始使用。