使用循环填充空的python数据框

使用循环填充空的python数据框

import pandas as pdyears = [2013, 2014, 2015]dn = []for year in years:    df1 = pd.Dataframe({'Incidents': [ 'C', 'B','A'],      year: [1, 1, 1 ],     }).set_index('Incidents')    dn.append(df1)dn = pd.concat(dn, axis=1)print(dn)

产量

2013  2014  2015Incidents       C  1     1     1B  1     1     1A  1     1     1

---

请注意，调用

pd.concat

一次 的循环之外更多的时间效率比调用

pd.concat

与循环的每个迭代。

每次调用时，都会

pd.concat

为新的Dataframe分配新的空间，并将来自每个组件Dataframe的所有数据复制到新的Dataframe中。如果

pd.concat

从for循环中进行调用，那么最终将按照

n**2

副本的顺序进行 *** 作，这

n

是年数。

如果您在列表中累积部分Dataframe并在列表

pd.concat

外调用一次，则Pandas仅需要执行

n

make的副本

dn

。