大数据运维 (五) docker搭建图数据库nebula适配国产化服务器

大数据运维 (五) docker搭建图数据库nebula适配国产化服务器,第1张

大数据运维 (五) docker搭建数据库nebula适配国产化服务器

大家好,我是脚丫先生 (o^^o)

nebula图数据库需要搭建在国产化中标麒麟服务器,自己翻山越岭查阅官方文档,同时也在官方技术人员的耐心指导下,得到了适配国产化系统的技术路子。下面进行阐述搭建过程,希望能帮助到大家。

文章目录
  • 一、nebula图数据库国产化适配
  • 二、适配基础
    • 1.在国产化服务器里搭建docker环境
    • 2.适配步骤
    • 3.服务连接


一、nebula图数据库国产化适配

Nebula 是一个分布式、可扩展的图数据库。它是世界上唯一能够容纳具有数十亿个顶点(节点)和数万亿个边缘的图数据库解决方案,同时仍然提供毫秒延迟。

官方文档没有针对arm64架构的图数据库进行适配,仅仅在最后说明了企业版支持。但是很多时候,我们需要自己去集成nebula到国产化服务器里,进行数据的测试。

二、适配基础 1.在国产化服务器里搭建docker环境

这里就简言说明了,因为一般国产化的服务器里,都会提供一个docker环境,如果不提供,也可以自行百度进行安装,比较简单。

其次: 需要去官方提供的地址去下载镜像:(因为是需要在镜像生成的容器里去编译源码)

https://github.com/vesoft-inc/nebula-dev-docker

最后把nebula源码下载:

$ git clone --branch v2.6.0 https://github.com/vesoft-inc/nebula.git

总结:在arm国产化服务器先装上docker,然后把下载下来的nebula源码放入到之前镜像生成的容器里,最后就在容器里镜像编译二进制。

2.适配步骤

官方源码编译教程:

https://docs.nebula-graph.com.cn/2.6.0/4.deployment-and-installation/2.compile-and-install-nebula-graph/1.install-nebula-graph-by-compiling-the-source-code/
  1. 进入目录nebula。
$ cd nebula
  1. 创建目录build并进入该目录。
$ mkdir build && cd build
  1. 使用CMake生成makefile文件。
$ cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/nebula -DENABLE_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
  1. 编译Nebula Graph。
$ make -j{N} # E.g., make -j2
  1. 安装Nebula Graph。
$ sudo make install
  1. 安装目录下的 etc/ 目录中(默认为/usr/local/nebula/etc)的配置文件为参考模版,用户可以根据需要创建自己的配置文件。如果要使用 script 目录下的脚本,启动、停止、重启、中止和查看服务,配置文件需要命名为 nebula-graph.conf,nebula-metad.conf和nebula-storaged.conf。
3.服务连接

这里使用consle去连接graph。参考官网即可

https://docs.nebula-graph.com.cn/2.6.0/4.deployment-and-installation/connect-to-nebula-graph/

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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5067376.html

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