HDFS的Block和切片(split)的区别

HDFS的Block和切片(split)的区别,第1张

HDFS的Block和切片(split)的区别 1.Block(数据块)
  • 数据被切分后的一个整体称之为块
  • 在Hadoop1中默认大小为64MB,在Hadoop2及其以后默认大小为128MB
  • 同一个文件中,每个数据块大小要一致                                                                                         (不同文件中,块的大小可以不一致  。                                                                                         文件大小不同,可以设置不同的块的数量)
  • 根据文件大小及集群节点的数量综合考虑块的大小
  • 数据块的个数=Ceil(文件大小/每个块的大小)                                                                           
2.Split(切片) 
  • 是逻辑意义上的Split
  • 通常在M/R程序或者其他数据处理技术上用
  • 根据处理的数据量的情况,Split size是允许用户自定义的

1.Split只是一个概念上的切片,单单存在于虚拟之中

   而Block是物理上的分割,将存储的数据进行分割

2.为了MapReduce处理的时候减少由于Split和Block之间大小不一致,Split的大小在默认的情况下     和HDFS的Block切块大小一样大

3.一个Split不会包含零点几或者几点几个Block,一定是包含大于等于1个整数个Block

4.Split和Block的关系是一对多的关系

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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5071116.html

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