数据统计与分析基础——实验一 基本语法及运算

实验目的：
掌握实用软件（如python、Matlab、R等任选一种）的基本语法、基本数据类型的使用方法，掌握从键盘输入并运算基本类型的数据，熟练运用分支、循环等语句控制程序流程。

实验工具：python

实验内容：
1、编写程序，记录十名学生的信息，至少包括姓名、年龄、出生年、数据统计分析课程实验成绩，程序输出前n个学生的年龄平均值、数据统计分析课程实验成绩平均值，n为函数的输入参数。

count = 10
s = []
for i in range(count):
    print(i+1)
    name = input('name:')
    age = input('age:')
    birth = input('birth:')
    score = input('score:')
    t = {}
    t['name'] = name
    t['age'] = int(age)
    t['birth'] = birth
    t['score'] = int(score)
    s += [t]
sumage = 0
sumscore = 0
for i in range(count):
    sumage += s[i]['age']
    sumscore += s[i]['score']
print('平均年龄：' + str(sumage/count))
print('平均成绩：' + str(sumscore/count))

按姓名、年龄、生日、分数的提示顺序依次输入：

输出平均年龄、平均成绩：

2、找出1至999之间是13的倍数或者前两位数字是13的数字，输出这些数字，并统计有多少个。

sum = 0
for i in range (1,1000):
    a = i // 10
    b = i % 13
    if a == 13 or b == 0:
        print(i)
        sum += 1
print('一共有'+ str(sum) +'个')

输出：

3、编写成绩转化为绩点的函数，用98，93，89，73，66分别调用函数，生成对应绩点。

#函数
def calculate_GPA(score):
    if score >100 or score <0:
        print('请检查分数是否正确')
    elif score >= 90:
        return 4.0
    elif score >=60:
        return round(score/10-5,2)
    else:
        return 0.0

#调用
calculate_GPA(98)

输出：

4、随机生成两个长为100且服从标准正态分布的向量，然后将两向量所有偶数位的数值对调，输出所有的4个向量（对调前的2个，对调后的2个）。

#生成随机向量
import numpy as np
import random
a=np.random.randn(2,100)
print(a[0])
print(a[1])
#对调偶数位数值
i=0
while i < 1:
    j=0
    while j  
输出：
 根据输出结果可发现 a[0][i] ( i=0、2、4…)与a[0][j] ( j=0、2、4…)数值对调
 
5、已知XYZ+YZZ=532，其中X、Y和Z为数字，编程求出X，Y和Z的值。
 
FLAG = 0
for x in range(0,10):
    for y in range(0,10):
        for z in range(0,10):
            if x*100+y*10+z+y*100+z*10+z ==532:
                print('x=',x,'y=',y,'z=',z)
                FLAG = 1
if FLAG == 0:
    print('No answer')
 
输出：
 
					
										


					

						
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