在大数据和分析领域提升技能是一个明智的职业决策。2019 年全球 HADOOP-AS-A-SERVICE (HAAS) 市场约为 73.5 亿美元。该市场预计将以 39.3% 的复合年增长率增长,预计到 2026 年将达到约 748.4 亿美元。
Hadoop Spark 能赚多少钱?
截至 2021 年 10 月 30 日,美国 Hadoop Spark 的平均年薪为 132,308 美元。
美国前 5 名薪酬最高的 Hadoop Spark 职位
有五个与 Hadoop Spark 工作类别相关的工作,其年薪较高。
所以赶紧去考认证吧
CCA Spark and Hadoop Developer (CCA175) 开发者认证,考试形式:120分钟;70%及格;解决10~12基于CDH5机群上需通过实际 *** 作的问题。
不仅 IT 公司提供 Hadoop 工作,而且各种公司都使用高薪 Hadoop 候选人,包括金融公司、零售、银行和医疗保健。Hadoop 课程可以帮助您在大数据业务中开拓自己的职业生涯,并担任 Hadoop 的顶级职位。
顶级公司,即甲骨文、思科、苹果、谷歌、EMC 公司、IBM、Facebook、Hortonworks 和微软,在印度几乎所有城市都拥有多个 Hadoop 职位和不同职位。通过 Hadoop 认证,候选人将获得高水平的知识、技能以及对 Hadoop 工具和概念的深入理解。
如上图所示,貌似很复杂,因此参加 Hadoop 培训是学习 Hadoop 的快速资源。您可以确保立即获得所需的内容以及强大的 Hadoop 技术的基础知识。学习 Hadoop 的第二好方法是阅读最棒的书籍,这里有一些入门书籍。
- Hadoop Beginner's Guide (by Garry Turkington)
- Hadoop, the Definitive Guide - 3rd edition (by Tom White)
- Hadoop for Dummies (by Dirk Deroos)
- Big Data and Analytics (by Seema Acharya & Subhashini Chellappan)
- Hadoop In Action (by Chuck Lan)
大数据是指大量数据集的集合,包括来自各种数据源并具有不同格式的结构化、非结构化和半结构化数据。这些数据集非常复杂和广泛,无法使用传统技术进行处理。当您将大数据与分析相结合时,您可以使用它来解决业务问题并做出更好的决策。
Hadoop 是一个开源框架,允许组织在并行和分布式环境中存储和处理大数据。它用于存储和组合数据,它可以从一台服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供低成本的存储和本地计算。
Spark 是一个开源框架,可为大数据项目提供多个互连的平台、系统和标准。许多人认为 Spark 是比 Hadoop 更先进的产品。
大数据 Hadoop 并不难学。Apache Hadoop 是一个重要的生态系统,拥有多种技术,从 Apache Hive 到 Hbase、MapReduce、HDFS 和 Apache Pig。所以你应该了解这些技术来理解Hadoop
适合人群:
数据分析人员
资深 IT 专业人员
测试和大型机专业人员
商业智能专家
项目经理
希望开始进入大数据分析职业的毕业生
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)