如何在pandas数据框中拆分元组列？

如何在pandas数据框中拆分元组列？

您可以通过

pd.Dataframe(col.tolist())

在该列上执行此 *** 作：

In [2]: df = pd.Dataframe({'a':[1,2], 'b':[(1,2), (3,4)]})In [3]: df Out[3]:    a       b0  1  (1, 2)1  2  (3, 4)In [4]: df['b'].tolist()         Out[4]: [(1, 2), (3, 4)]In [5]: pd.Dataframe(df['b'].tolist(), index=df.index)      Out[5]:    0  10  1  21  3  4In [6]: df[['b1', 'b2']] = pd.Dataframe(df['b'].tolist(), index=df.index)In [7]: df Out[7]:    a       b  b1  b20  1  (1, 2)   1   21  2  (3, 4)   3   4

注意：在早期版本中，建议使用此答案

df['b'].apply(pd.Series)

代替

pd.Dataframe(df['b'].tolist(),index=df.index)

。这也很好（因为它使每个元组组成一个Series，然后将其视为一个数据帧的一行），但是比

tolist

版本更慢/使用了更多的内存，如此处其他答案所述（感谢@denfromufa）
。
我更新了此答案，以确保最可见的答案具有最佳的解决方案。