Matplotlib散点图-删除白色填充

Matplotlib散点图-删除白色填充

问题在于，在Matplotlib图上给出的所有解决方案：删除轴，图例和空白实际上是要使用的

imshow

。

因此，以下显然有效

import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()ax=fig.add_axes([0,0,1,1])ax.set_axis_off()im = ax.imshow([[2,3,4,1], [2,4,4,2]], origin="lower", extent=[1,4,2,8])ax.plot([1,2,3,4], [2,3,4,8], lw=5)ax.set_aspect('auto')plt.show()

并产生

但是在这里，您正在使用

scatter

。添加散点图

import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()ax=fig.add_axes([0,0,1,1])ax.set_axis_off()im = ax.imshow([[2,3,4,1], [2,4,4,2]], origin="lower", extent=[1,4,2,8])ax.plot([1,2,3,4], [2,3,4,8], lw=5)ax.scatter([2,3,4,1], [2,3,4,8], c="r", s=2500)ax.set_aspect('auto')plt.show()

Scatter

特殊之处在于，默认情况下matplotlib尝试使所有点可见，这意味着已设置轴限制，以使所有分散点在整体上可见。

为了克服这个问题，我们需要专门设置轴限制：

import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()ax=fig.add_axes([0,0,1,1])ax.set_axis_off()im = ax.imshow([[2,3,4,1], [2,4,4,2]], origin="lower", extent=[1,4,2,8])ax.plot([1,2,3,4], [2,3,4,8], lw=5)ax.scatter([2,3,4,1], [2,3,4,8], c="r", s=2500)ax.set_xlim([1,4])ax.set_ylim([2,8])ax.set_aspect('auto')plt.show()

这样我们就可以得到想要的行为。