奇怪的python的hashlib.md5行为，每次都有不同的哈希

奇怪的python的hashlib.md5行为，每次都有不同的哈希

您缺少的是

hash.update()

不会替换散列数据 。您将不断更新哈希对象，因此您将获得 串联字符串
的哈希值。从

hashlib.hash.update()

文档中：

使用字符串 arg 更新哈希对象。 重复调用等效于将所有参数串联在一起的单个调用：

m.update(a)

;

m.update(b)

等价于

m.update(a+b)

。

大胆强调我的。

因此，您不会获取单个

'stackoverflow'

字符串的哈希，而是首先获取的哈希值

'stackoverflow'

，然后获取的哈希值

'stackoverflowstackoverflow'

，再获取

'stackoverflowstackoverflowstackoverflow'

等等，每次都
添加
另一个哈希值，则

'stackoverflow'

创建的字符串越来越长。这些较长的字符串都不与原始的较短的字符串相等，因此它们的哈希也不太可能相等。

为新字符串创建一个 新 对象，而不是：

>>> import hashlib>>> m = hashlib.md5()>>> m.update('stack' + 'overflow')>>> m.hexdigest()'73868cb1848a216984dca1b6b0ee37bc'>>> m = hashlib.md5()   # **new** hash object>>> m.update('stackoverflow')>>> m.hexdigest()'73868cb1848a216984dca1b6b0ee37bc'>>> m = hashlib.md5()     # new object again>>> m.update('stack')     # add the string in pieces, part 1>>> m.update('overflow')  # and part 2>>> m.hexdigest()'73868cb1848a216984dca1b6b0ee37bc'

您可以通过发送串联数据轻松产生“错误”哈希：

>>> m = hashlib.md5()>>> m.update('stackoverflowstackoverflow')>>> m.hexdigest()'458b7358b9e0c3f561957b96e543c5a8'>>> m = hashlib.md5()>>> m.update('stackoverflowstackoverflowstackoverflow')>>> m.hexdigest()'65b0e62d4ff2d91e111ecc8f27f0e8f5'>>> m = hashlib.md5()>>> m.update('stackoverflow' * 4)>>> m.hexdigest()'60c3ae3dd9a2095340b2e024194bad3c'

请注意，您还可以将第一个字符串传递给

md5()

函数：

>>> hashlib.md5('stackoverflow').hexdigest()'73868cb1848a216984dca1b6b0ee37bc'

通常，

hash.update()

仅当您正在分块处理数据时才使用该方法（例如逐行读取文件或从套接字读取数据块），并且不想一次将所有数据都保存在内存中。