这几年面试的一个简单总结
文章目录- 前言
- 一、基础知识
- 二、使用步骤
- 1.引入库
- 2.读入数据
- 总结
一、基础知识
示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、使用步骤 1.引入库代码如下(示例):
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context2.读入数据
代码如下(示例):
data = pd.read_csv( 'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv') print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
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