在pytorch中使用交叉熵损失时，应该使用softmax作为输出吗？

在pytorch中使用交叉熵损失时，应该使用softmax作为输出吗？

如

torch.nn.CrossEntropyLoss()

文档中所述：

这一标准联合收割机

nn.LogSoftmax()

，并

nn.NLLLoss()

在一个单独的类。

因此，你应该 不 使用前SOFTMAX。