最省心的Python版本和第三方库管理——初探Anaconda

最省心的Python版本和第三方库管理——初探Anaconda

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最省心的Python版本和第三方库管理——初探Anaconda

说起Python入门第一步，很多人会说是Hello World。殊不知挡在众多小白同学面前的一座大山便是安装Python。

今天写这篇文章，面向的是电脑里连Python都还没装的同学，推荐一种目前就我个人体验来看，最简单舒服省心的Python环境配置。当然了，如果电脑里混装了多版本很头疼，或者还在用idle+cmd进入Python命令行这样反人类的入门方式，不妨跟着试一试。

今天的主角是Anaconda。Anaconda是Python的一个开源发行版本，主要面向科学计算。我们可以简单理解为，Anaconda是一个预装了很多我们用的到或用不到的第三方库的Python。而且相比于大家熟悉的pip install命令，Anaconda中增加了conda install命令。当你熟悉了Anaconda以后会发现，conda install会比pip install更方便一些。比如大家经常烦恼的lxml包的问题，在Windows下pip是无法顺利安装的，而conda命令则可以。

Anaconda的版本分为Anaconda2和Anaconda3，大家可以自行下载日常常用的版本，提供32位和64位下载。

（划重点）正确的姿势是从国内清华大学开源软件镜像站进行下载并配置镜像。

下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

选择相应的版本进行下载就好

下载过程中除了安装位置外，还有两个需要确认的地方。

第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾，如果不打勾话问题也不大，可以在之后使用Anaconda提供的命令行工具进行 *** 作；第二个是是否设置Anaconda所带的Python 3.6为系统默认的Python版本，这个自己看着办，问题不大。

一路安装完成以后，就可以打开cmd测试一下安装结果。

分别输入python、ipython、conda、jupyter notebook等命令，会看到相应的结果，说明安装成功。（python是进入python交互命令行；ipython是进入ipython交互命令行，很强大；conda是Anaconda的配置命令；jupyter notebook则会启动Web端的ipython notebook）

需要注意的是jupyter notebook命令会在电脑本地以默认配置启动jupyter服务，之后会再谈到这个。

Anaconda安装成功之后，我们需要修改其包管理镜像为国内源。

参考ref：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

简单来说就是在cmd中分别运行这两个命令就好了。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes

因为我现在安装的是最新版Anaconda3，其自带的Python版本为3.6，如果我们需要添加2.7版本的Python，可以进行如下 *** 作。（同理，如果有人安装的是Anaconda2需要添加Python 3.x，之后 *** 作里的2.7改为3.6或3.5即可）

conda create -n py27 python=2.7

其中py27是新添加环境的名字，可以自定义修改。

之后通过activate py27和deactivate py27命令激活、退出该环境。（Linux和OS系统的命令似乎是source activate和source deactivate）

activate py27

在激活新环境后，我们所做的 *** 作便都是在新环境下的，包括pip命令来安装第三方库。我们来试一下pip安装lxml。

pip install lxml

不出所料…失败了…如果你执意要自己解决这个问题，会很复杂，至少我在小白阶段直接放弃了解决这个问题…

那么正确的做法是什么呢？一条命令就够了。

conda install -n py27 lxml

当然了，对于可以正常安装的库，自然可以使用pip命令。

最后，我们可以通过conda info -e命令查看已有的环境。

通过conda remove -n env_name --all来删除指定的环境（如果不添–all参数，而是指明某个库名，则是删除该库）。

比如我现在要删除py35这个环境。

先说到这里！

希望大家从此不再因为选择版本、安装Python、管理环境、添加第三方库（能用conda用conda，不能用conda用pip）、选择IDE（单文件Jupyter，项目组织开Pycharm）等等杂事所困扰，专心于代码。

（当然了，有一些库不论conda和pip都无法直接安装，只能下载.whl，这里不再赘述了，小白同学遇到这种问题的时候，应该也有能力自己解决这种问题了）

最后多说一句，小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“01”即可领取。