1.建立一个新对象temp={};
2.循环遍历原数组allList,取出要划分的属性值key,将此值与temp[key]判断
3.若不存在则根据此在此属性下新建对象,temp[key]={sub:[]},
4.若存在则直接temp[key].sub.push()
eg:
var allList = [{ "FDATE": "20211106", //日期 "FICBillNo": "YQCIN343895", //入库单号 "FICMOBillNo": "YQWORK101507", //工单号 "FDeptID": "生产部(制造部)", //部门 "FEntryID": "1", //行号 "FItemNumber": "9.05.02.00024", //料号 "FMustQty": "2000", //应收数量 "FICStockQty": "4", //实收数量 "FStockName": "立库保税成品仓", //仓库 "FPalNo": "99889988" //托盘号 }, { "FDATE": "20211105", //日期 "FICBillNo": "YQCIN343896", //入库单号 "FICMOBillNo": "YQWORK101508", //工单号 "FDeptID": "生产部(制造部)", //部门 "FEntryID": "1", //行号 "FItemNumber": "9.05.02.000581", //料号 "FMustQty": "3000", //应收数量 "FICStockQty": "4", //实收数量 "FStockName": "立库保税成品仓", //仓库 "FPalNo": "99889988" }, { "FDATE": "20211105", //日期 "FICBillNo": "YQCIN343896", //入库单号 "FICMOBillNo": "YQWORK101508", //工单号 "FDeptID": "生产部(制造部)", //部门 "FEntryID": "1", //行号 "FItemNumber": "9.05.02.000581", //料号 "FMustQty": "3000", //应收数量 "FICStockQty": "4", //实收数量 "FStockName": "立库保税成品仓", //仓库 "FPalNo": "99" }, { "FDATE": "20211105", //日期 "FICBillNo": "YQCIN343896", //入库单号 "FICMOBillNo": "YQWORK101508", //工单号 "FDeptID": "生产部(制造部)", //部门 "FEntryID": "1", //行号 "FItemNumber": "9.05.02.000581", //料号 "FMustQty": "3000", //应收数量 "FICStockQty": "4", //实收数量 "FStockName": "立库保税成品仓", //仓库 "FPalNo": "99" }, { "FDATE": "20211105", //日期 "FICBillNo": "YQCIN343896", //入库单号 "FICMOBillNo": "YQWORK101508", //工单号 "FDeptID": "生产部(制造部)", //部门 "FEntryID": "1", //行号 "FItemNumber": "9.05.02.000581", //料号 "FMustQty": "3000", //应收数量 "FICStockQty": "4", //实收数量 "FStockName": "立库保税成品仓", //仓库 "FPalNo": "99746" } ]
按照FPalNo来划分,
代码如下:
var _tempArray = {}; $.each(allList, function (index, item) { let { FPalNo } = item; //等价于 let FPalNo = item.FPalNo if (!_tempArray[FPalNo]) { _tempArray[FPalNo] = { FPalNo, sub: [] } } _tempArray[FPalNo].sub.push(item) //Object.values()返回一个数组,其元素是在对象上找到的可枚举属性值。属性的顺序与通过手动循环对象的属性值所给出的顺序相同 }) let list = Object.values(_tempArray)
结果如下:
1.算法思路就是 ,爬第n阶楼梯的方法数量等于两部分之和
1.1 爬上 [n-1] 阶的方法数量(再爬一阶)
1.2 爬上 [n-2]阶的方法数量(再爬两阶);
so:dp[n] = dp[n-1] + dp[n-2]dp[n]=dp[n−1]+dp[n−2]*
初始化 dp[0]=1dp[0]=1 和 dp[1]=1dp[1]=1
时间复杂度:O(n)
代码如下(java):
class Solution{ public int climbStairs(int n){ int[] dp = new init[n+1]; dp[0]=1; dp[1]=1; for(var int i=2;i<=n;i++){ dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2]; } return dp[n]; } }
既然学不会那就给他记下来~
2.1第 N 个泰波那契数(2021-11-12)(今天想摸鱼,复习一下昨天学的动态规划)
泰波那契序列 Tn 定义如下:
T0 = 0, T1 = 1, T2 = 1, 且在 n >= 0 的条件下 Tn+3 = Tn + Tn+1 + Tn+2
给你整数 n,请返回第 n 个泰波那契数 Tn 的值。
var tribonacci = function(n) { var t=[]; t[0]=0,t[1]=1,t[2]=1; for(var i=3;i<=n;i++){ t[i] = t[i-1]+t[i-2]+t[i-3] } return t[n]; };
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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