- 一、题目
- 二、贪心算法分析
- 三、代码
- 四、总结
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;
并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。
你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。
二、贪心算法分析贪心算法的核心,就是通过局部的最优解,推出整体的最优解
比如本题,目标是尽可能满足越多数量的孩子,这里的局部最优解就是:大饼干喂给胃口大的,充分利用饼干尺寸喂饱一个,全局最优就是喂饱尽可能多的小孩
既然想要获取最优解,所以首先就需要排序,这样才能每次都从局部最优解下手
这个例子可以看出饼干9只有喂给胃口为7的小孩,这样才是整体最优解
class Solution { public int findContentChildren(int[] g, int[] s) { //贪心算法,为了每次取最优解,需要先排序 Arrays.sort(g); Arrays.sort(s); //记录饼干的下标 int index = s.length - 1; //大饼干先喂给胃口大的孩子 for (int i = g.length - 1; i >= 0 && index >= 0; i--) { //都采用倒叙,如果当前饼干满足当前孩子的胃口,则记录 if (s[index] >= g[i]) { index--; } } return s.length - 1 - index; } }四、总结
贪心算法,由局部最优,推到全局最优
既然想要获取局部最优,就需要首先排序
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