Python Matplotlib Colorbar科学符号库

Python Matplotlib Colorbar科学符号库

一种可能的解决方案是按以下问题子类化

ScalarFormatter

并固定其数量级：为多个子图设置具有固定指数和有效数字的科学计数法

这样，你会调用该格式与大小作为参数的顺序

order

，

OOMFormatter(-2,mathText=False)

。

mathText

设置为false可以从问题中获取符号，即

，将其设置为True时，将给出。

然后，您可以通过colorbar的

format

参数将formatter设置为colorbar 。

import numpy as np; np.random.seed(0)import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.tickerclass OOMFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter):    def __init__(self, order=0, fformat="%1.1f", offset=True, mathText=True):        self.oom = order        self.fformat = fformat        matplotlib.ticker.ScalarFormatter.__init__(self,useOffset=offset,useMathText=mathText)    def _set_order_of_magnitude(self):        self.orderOfMagnitude = self.oom    def _set_format(self, vmin=None, vmax=None):        self.format = self.fformat        if self._useMathText:  self.format = r'$mathdefault{%s}$' % self.formatz = (np.random.random((10,10)) - 0.5) * 0.2fig, ax = plt.subplots()plot = ax.contourf(z)cbar = fig.colorbar(plot, format=OOMFormatter(-2, mathText=False))plt.show()

对于<3.1的matplotlib版本，该类需要如下所示：

class OOMFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter):    def __init__(self, order=0, fformat="%1.1f", offset=True, mathText=True):        self.oom = order        self.fformat = fformat        matplotlib.ticker.ScalarFormatter.__init__(self,useOffset=offset,useMathText=mathText)    def _set_orderOfMagnitude(self, nothing):        self.orderOfMagnitude = self.oom    def _set_format(self, vmin, vmax):        self.format = self.fformat        if self._useMathText: self.format = '$%s$' % matplotlib.ticker._mathdefault(self.format)