这种 *** 作不是
Streams 的预期用例,因为它并入了元素之间的依赖关系。因此,该解决方案可能看起来不太好,因为您必须为谓词引入一个全状态变量:
class MutableBoolean { boolean b; }MutableBoolean inTail = new MutableBoolean();IntStream.of(0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 4) .filter(i -> inTail.b || i >= 3 && (inTail.b = true)) .forEach(System.out::println);
请注意,与您的示例相比,该条件必须颠倒。
当然,您可以在方法中隐藏令人讨厌的细节:
public static void main(String... arg) { dropWhile(n -> n < 3, Stream.of(0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 4)) .forEach(System.out::println);}static <T> Stream<T> dropWhile(Predicate<T> p, Stream<T> s) { class MutableBoolean { boolean b; } MutableBoolean inTail = new MutableBoolean(); return s.filter(i -> inTail.b || !p.test(i) && (inTail.b = true));}
一个更复杂,但更清洁,可能更有效的方法是深入研究金属,即
Spliterator界面:
static <T> Stream<T> dropWhile(Predicate<T> p, Stream<T> s) { Spliterator<T> sp = s.spliterator(); return StreamSupport.stream(new Spliterators.AbstractSpliterator<T>( sp.estimateSize(), sp.characteristics() & ~Spliterator.SIZED) { boolean dropped; public boolean tryAdvance(Consumer<? super T> action) { if(dropped) return sp.tryAdvance(action); do {} while(!dropped && sp.tryAdvance(t -> { if(!p.test(t)) { dropped=true; action.accept(t); } })); return dropped; } public void forEachRemaining(Consumer<? super T> action) { while(!dropped) if(!tryAdvance(action)) return; sp.forEachRemaining(action); } }, s.isParallel());}
可以使用与第
dropWhile一种方法相同的方法,但是即使并行流也可以使用,尽管效率不如您期望的那样。
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