OpenCV轮廓的一些函数

OpenCV轮廓的一些函数

文章目录

• 前言
• 一、cv2.candy（image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient ]]]）
• 二、CV2.threshold（src, thresh, maxval, type[, dst]）
• • 三、cv2.getStructuringElement(, )
• 四、CV2.dilate()和CV2.erode()
• 五、cv2.findContours（）
• 六、cv2.drawContours（）
• 七、cv2.boundingRect（cnt）

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前言

opencv在轮廓方面用到的一些函数

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一、cv2.candy（image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient ]]]）

image为照片，threshold1为阈值一，threshold2为阈值二。
我感觉他的原理应该就是根据梯度和两个阈值比较，来求边缘线。
如果这个像素点的梯度大于threshold2，那就认为他是边缘线的一部分；
如果小于threshold1就不是边界的一部分；
如果介于两只之间则暂时保留，看有没有用。
他会返回数组。

二、CV2.threshold（src, thresh, maxval, type[, dst]）

src：表示的是图片源；
thresh：表示的是阈值（起始值）；
maxval：表示的是最大值
type：表示的是这里划分的时候使用的是什么类型的算法
这是一个二值计算，如果咱们数组中的数大于thresh那么就让他等于maxval，如果小于thresh，那么就让他等于0.
他会返回两个值，一个是thresh，就是咱们输入的阈值，还有救是数组了。

三、cv2.getStructuringElement(, )

这个返回的一个矩阵，第一个输入参数是矩阵的类型，第二个是大小

四、CV2.dilate()和CV2.erode()

cv2.dilate()是膨胀用的
cv2.erode()是收缩用的

cv2.erode(src, # 输入图像
kernel, # 卷积核
dst=None,
anchor=None #锚的位置，其有默认值（-1，-1），表示锚位于中心
iterations=None, # 迭代次数，默认1
borderType=None,
borderValue=None)

膨胀
cv2.dilate(src, # 输入图像
kernel, # 卷积核
dst=None,
anchor=None,
iterations=None, # 迭代次数，默认1
borderType=None,
borderValue=None)

五、cv2.findContours（）

这个是用来寻找边缘的。
返回两个值：contours：hierarchy
contours 包括找到的所有边框

六、cv2.drawContours（）

这个是绘制边界的
cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color[, thickness[, lineType[, hierarchy[, maxLevel[, offset ]]]]])
第一个参数是指明在哪幅图像上绘制轮廓；
第二个参数是上面检测出来的轮廓list的名字。
第三个参数指定绘制轮廓list中的哪条轮廓，如果是-1，则绘制其中的所有轮廓。
后面的参数很简单。其中thickness表明轮廓线的宽度，如果是-1（cv2.FILLED），则为填充模式。

七、cv2.boundingRect（cnt）

这个函数很简单，cnt是一个轮廓点集合，也就是它的参数，可以通过cv2.findContours获取；

返回四个值，分别是x，y，w，h；

x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高