（标黑粗体为重点）
1.get和post的请求方式的区别?
NO.1、url可见性：
get，参数url可见；
post，url参数不可见
NO.2、数据传输上：
get，通过拼接url进行传递参数；
post，通过body体传输参数
NO.3、缓存性：
get请求是可以缓存的
post请求不可以缓存
NO.4、后退页面的反应:
get请求页面后退时，不产生影响
post请求页面后退时，会重新提交请求
NO.5、传输数据的大小:
get一般传输数据大小不超过2k-4k（根据浏览器不同，限制不一样，但相差不大）
而post请求传输数据的大小根据php.ini 配置文件设定，也可以无限大。
NO.6、安全性:
这个也是最不好分析的，原则上post肯定要比get安全，毕竟传输参数时url不可见，但也挡不住部分人闲的没事在那抓包玩。安全性个人觉得是没多大区别的，防君子不防小人就是这个道理。对传递的参数进行加密，其实都一样。
2.多线程:
NO.1 创建线程有几种方式?(重点)
1. 继承Thread类，可以直接调用Thread类的方法，使用方便，但是不能再继承别的类，可扩展性较差。
2. 实现Runable接口，不能直接调用Thread类的方法，但是还可以继承其他类，可扩展性较强；而且Runable接口是多线程的最高父类接口，主要是用来封装任务的，Thread类也是通过实现Runable接口来实现的。
3. 实现Callable接口，同上。
4. 还可以通过线程池创建。
NO.2 继承Thread类和实现Runable接口方式区别?（常问）
1、java是单继承，继承Thread后不能继承别的类，有局限性，但是java可以多实现，通过实现Runabel接口后还可以实现别的接口，可以**间接实现多继承
2.Runable接口是多线程中的上帝，主要就是用来封装任务，Thread类也是通过实现它而来；
3、使用Runable接口可以很方便对共享资源进行传入；
NO.3 线程状态有几种?（常问,一般答出几种状态即可)
1.新建（new）：新建了一个线程，但是还没有调用开启线程的start（）方法；
2.可运行（runable）：调用了开启线程的start（）方法，但是还没有获得到CPU的执行权，处于等待获取执行权状态；
3. 运行（running）：已经获得到了CPU执行权，并处于正常执行状态；
4.死亡（dead）：线程run()、main() 方法执行结束，或者因异常退出了run()方法，则该线程结束生命周期。死亡的线程不可再次复生。
5. 阻塞（blocked）：这种状态是指处于运行状态时因为某种原因放弃了使用CPU执行权，暂时停止了运行，需要后续某些 *** 作后方可再次进入可运行状态，进而才有机会再次转到运行状态，一般阻塞情况分三种(了解即可)：
(一).等待阻塞 ：运行(running)的线程执行o.wait()方法，JVM会把该线程放入等待队列(waitting queue)中，当别的线程执行了notify或者notifyAll后可对其进行唤醒进入锁池，让该线程处于抢锁状态，进而有机会重新转入可运行(runnable)状态。
(二). 同步阻塞：运行(running)的线程在获取对象的同步锁时，若该同步锁被别的线程占用，则JVM会把该线程放入锁池(lock pool)中。
(三). 其他阻塞：运行(running)的线程执行Thread.sleep(long ms)或t.join()方法，或者发出了I/O请求时，JVM会把该线程置为阻塞状态。
当sleep()状态超时、join()等待线程终止或者超时、或者I/O处理完毕时，线程重新转入可运行(runnable)状态。
NO.4 多线程中的 run（）和 start（）区别 ?
run（）方法它其实只是一个封装任务的普通方法，调用run（）并不会开启线程，start（）方法会开启线程，底层会调用run（）方法。
NO.5 wait（）与 sleep（）的区别？（了解）
1、调用对象不同：wait()、notify()、notifyAll()等都是 Object 上的方法，任何对象都可以作为锁对象进行调用；sleep()、join（）、yield()、interrupted()等都是属于Thread类的静态方法；
2、是否释放锁：sleep()方法不会释放锁，只让出了CPU执行权，但是wait()会释放锁，而且会加入到等待队列中。
3、使用位置：sleep()方法可以在任何地方使用；wait()方法则只能在synchronized同步方法或同步块中使用；
4、重运行机制：sleep()过了指定睡眠时间从阻塞状态自动回到可运行状态，wait()方法需要手动调用notify()或者notifyAll()方法手动进行唤醒，然后进入锁池等待。
NO.6 什么情况下需要进行线程同步？
多个线程 *** 作共享资源，会造成共享资源安全问题场景下。
3、多线程锁相关：（常问）NO.1 Sychronized是公平锁还是非公平锁？(常问)
非公平!
NO.2 Synchronized 1.6之后做了哪些优化？
自适应的CAS自旋、锁消除、锁粗化、偏向锁、轻量级锁
NO.3 锁有哪些用法？锁对象分别是什么？(常问)
1、同步代码块：锁对象为括号中的对象
2、同步方法：锁对象为当前对象 this
3、静态同步方法：锁对象为class字节码文件对象
NO.4 什么是AQS? 什么是CAS?
AQS:
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer 抽象类，简称 AQS ，是一个用于构建锁和同步容器的队列同步器，它是整个JUC包下Lock体系的核心，如ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、CountDownLatch、Semaphore都是基于它来实现的，它 解决了在实现同步容器时设计的大量细节问题，它的核心构成部分为：使用一个 先进先出的FIFO 的队列存储排队等待锁的线程，使用一个用volatile修饰的int类型的state同步状态来记录当前是否有线程持有锁**，0表示没有线程获得锁，1表示有，上锁state就加1，释放锁就对应减1，有重入锁现象，这个值就大于1，然后需要逐级去释放。
CAS:(常问)
CAS其实就是乐观锁的一种实现方式，而悲观锁比较典型的就是Java中的synchronized。
CAS全称compare and swap—就是 "比较并替换"，保证对数据更改的原子性，它是并发条件下修改数据的一种机制，然后它还有三个 *** 作数：
> 需要修改的数据的内存地址（V）；
> 对这个数据的旧预期值（A）；
> 需要将它修改为的值（B）；
CAS的 *** 作步骤如下：
1、修改前记录数据的内存地址V；
2、读取数据的当前的值，记录为A；
3、需要修改值时查看地址V下的值是否仍然为A，若为A，则用B替换它；若地址V下的值不为A，表示在自己修改的过程中，其他的线程对数据进行了修改，则不更新变量的值，而是重新从步骤2开始执行，这被称为自旋；
总结:CAS 就是贯穿于整个AQS体系，是AQS实现的基础。
4. 框架系列：
1. 独立运行 Spring 项目Spring Boot 可以以 jar 包形式独立运行，运行一个 Spring Boot 项目只需要通过 java -jar xx.jar 来运行。
2. 内嵌 Servlet 容器
Spring Boot 可以选择内嵌 Tomcat、Jetty 或者 Undertow，这样我们无须以 war 包形式部署项目。
第 2 点是对第 1 点的补充，因为在 Spring Boot 未出来的时候，大多数 Web 项目，是打包成 war 包，部署到 Tomcat、Jetty 等容器。
3. 提供 Starter 简化 Maven 配置Spring 提供了一系列的 starter pom 来简化 Maven 的依赖加载。
4. 自动配置 Spring Bean：Spring Boot 检测到特定类的存在，就会针对这个应用做一定的配置，进行自动配置 Bean ，这样会极大地减少我们要使用的配置。
5. 无代码生成和 XML 配置**：Spring Boot 没有引入任何形式的代码生成，它是使用的 Spring 4.0 的条件 @Condition 注解以实现根据条件进行配置。
NO.2 Spring Boot 和 Spring MVC 和 Spring 有什么区别？Spring 的完整名字，是 Spring framework 。它提供了多个模块，Spring IoC、Spring AOP、Spring MVC 等等。所以，Spring MVC 是 Spring framework
众多模块中的一个。而 Spring Boot 是构造在 Spring framework（Spring） 之上的 Boot 启动器，旨在更容易的配置一个 Spring 项目。
NO.3 什么是SpringCloud？
首先SpringCloud是一款微服务框架 可以说是目前微服务架构的最好的选择，涵盖了基本我们需要的所有组件，所以也被称为全家桶， Spring Cloud 是构建在 Spring Boot 基础之上，用于快速构建分布式系统的通用模式的工具集。或者说，换成大家更为熟知的，用于构建微服务的技术栈。
NO.4 Spring Cloud 主要提供了哪些功能？（如果英文太长，记住中文名字即可）
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Distributed/versioned configuration 分布式/版本化的配置管理
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Service registration and discovery 服务注册与服务发现
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Routing 路由
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Service-to-service calls 端到端的调用
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Load balancing 负载均衡
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Circuit Breakers 断路器
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Global locks 全局锁
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Leadership election and cluster state 选举与集群状态管理
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Distributed messaging 分布式消息
Spring Cloud的 组件相当繁杂，拥有诸多子项目。如下脑图所示：
我们最为熟知的，就是 Spring Cloud Netflix ，它是 Netflix 公司基于它们自己的 Eureka、Hystrix、Zuul、Ribbon 等组件，构建的一个 Spring Cloud 实现技术栈。
虽然Spring Cloud的组件很多，但是开发中常用的五大组件还是要记住：
SpringCloud常用的五大组件（重点）：
作用：实现服务治理（服务注册与发现）
简介：Spring Cloud Eureka是Spring Cloud Netflix项目下的服务治理模块。
由两个组件组成：Eureka服务端和Eureka客户端。
Eureka服务端用作服务注册中心。支持集群部署。
Eureka客户端是一个java客户端，用来处理服务注册与发现。
在应用启动时，Eureka客户端向服务端注册自己的服务信息，同时将服务端的服务信息缓存到本地。客户端会和服务端周期性的进行心跳交互，以更新服务租约和服务信息。
作用：断路器，保护系统，控制故障范围。
简介：为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的“雪崩”效应。
作用：api网关，路由，负载均衡等多种作用
类似nginx，反向代理的功能，不过netflix自己增加了一些配合其他组件的特性。
在微服务架构中，后端服务往往不直接开放给调用端，而是通过一个API网关根据请求的url，路由到相应的服务。当添加API网关后，在第三方调用端和服务提供方之间就创建了一面墙，这面墙直接与调用方通信进行权限控制，后将请求均衡分发给后台服务端。
spring-cloud-loadbalancerSpring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具，它基于Netflix Ribbon实现。通过Spring Cloud的封装，可以让我们轻松地将面向服务的REST模版请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。spring-cloud-loadbalancer
作用:服务调用
简介:Feign是一个声明式WebService客户端。使用Feign能让编写Web Service客户端更加简单，它的使用方法就是定义一个接口，然后在上面添加注解，同时也支持JAX-RS标准的注解。Feign也支持可插拔式的编码器和解码器。SpringCloud对Feign进行了封装，使其支持了Spring MVC标准注解和HttpMessageConverters。Feign可以与Eureka和Ribbon组合使用以支持负载均衡。
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Spring Boot 专注于快速方便的开发单个个体微服务。
-
Spring Cloud 是关注全局的微服务协调整理治理框架以及一整套的落地解决方案，它将 Spring Boot 开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线等的集成服务。
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Spring Boot 可以离开 Spring Cloud 独立使用，但是 Spring Cloud 离不开 Spring Boot ，属于依赖的关系。
总结：
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Spring Boot 专注于快速，方便的开发单个微服务个体。
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Spring Cloud 关注全局的服务治理框架。
5.数据库(MySQL) :
NO.1什么是索引（Index）？
本质上是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，MySql中主要应用的索引数据结构为B+Tree。
NO.2 索引结构类型有哪些？
Mysql存储引擎主要有MySIAM、InnoDB。而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等
NO.3 存储数据结构？
MySIAM、InnoDB两种存储引擎都是基于B+树数据结构存储表数据的。不同之处是：
MySIAM的B+树只存储了索引key值地址，真正的数据存储在别的地方
InnoDB 存储引擎中的B+树既存储了索引也存储了数据
NO.4 什么是聚集索引、非聚集索引?
1.聚集索引：
又叫主键索引，是指数据库表行中数据的物理存储顺序与数据的逻辑顺序相同，一张表中只允许存在一个聚集索引，对于mysql来说一般就是主键，若无主键则为表中第一个非空的唯一索引，还是没有，就采用InnoDB存储引擎为每行数据内置的ROWID 作为聚集索引 ；
(扩展部分:)聚集索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的即为整张表的记录数据。
聚集索引的叶子节点称为数据页，聚集索引的这个特性决定了索引组织表中的数据也是索引的一部分。
2.非聚集索引:
又叫辅助索引、二级索引。是指除了聚集索引外的其他索引，该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，一个表中可以拥有多个非聚集索引。数据的逻辑顺序可能相邻，但是数据的实际存储物理地址可能相差十万八千里 ；非聚集索引的叶子节点存储主键
3.覆盖索引(了解):
这个概念就是指select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从聚集索引中的叶子结点数据项中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。 索引是高效找到行的一 个方法，当能通过检索 索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。在mysql中只能使用BTree索引做覆盖索引、Hash索引不行 如果实现了覆盖索引，在explain的Extra列可以看到“Using index”的信息
NO.5 mysql优化:1.优化SQL语句层面（理解透彻）:
1、 尽量避免使用select *；
2、规范sql语句大小写，sql是有缓存的，避免每次都需要解析；
3、使用exsits代替in，要更高效；
4、mysql sql解析执行过程从右至左，基于这个规则，from后面能过滤掉更多数据的基础表放后面，where后面能过滤掉更多数据的查询条件放后面；
5、查询条件中用相同类型去查询，比如避免数值列用字符串查询条件；
6、合理使用索引（
1、为合适的列添加索引(主键、唯一索引、组合索引)；
2、尽量建立联合索引，也省空间成本；
3、尽量使用覆盖索引；
3、避免以下会使索引失效的 *** 作（了解大概即可）：
（1）、索引列有null值不走索引
（2）、使用is null或is not null不走索引
（3）、各种负向查询not ，not in， not like ，<> ,!= ,!> ,!< 不会使用索引
（4）、like将%放左边不走索引
（5）、查询条件的数据类型做了隐式转换
（6）、使用in或union代替or，or两侧有非索引列就不会走索引
（7）、尽量保持索引列干净，不在索引列上使用函数转换、运算
（8）、联合索引要遵循最左匹配原则，如建立联合索引（A,B,C）,查询顺序如下：
ABC会走索引，AB会走索引，A也会走索引，但是不能断开 如AC|CA|BC|CB|B|C都不会走索引
（9）、使用比较运算或between会使联合索引从使用比较运算的下一个索引处断开
）
2. 优化架构方面（了解）
在数据达到一定量级以后，需要对数据库从主从、分库分表数据分片方面进行优化：
1.读写分离：主节点写，从节点读
2.分库：根据业务或者其他维度把数据存放到不同数据库
3.分表：1、水平分表：字段都一样，分多张表存放不同时间范围或不同维度的数据，如实时数据表、历史数据表。 2.垂直分表：将不同字段放在多张表，使用外键关联。
NO.6 mysql事务（理解透彻）1.事务有哪些特性？
原子性：事务中所有 *** 作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，不能出现一部分失败，一部分成功的现象；
一致性：指在事务的执行前后保持数据库的一致性；
隔离性：一个事务所做的修改在最终提交之前，对其他事务是不可见的；
永久性：一旦事务提交，它所做的修改将会永久保存到数据库中，及时系统发生崩溃，事务执行结果也不会丢失；
2. 哪几种事务隔离级别，会出现的问题？
否
3. 什么是脏读、不可重复读、幻读 ？
-
脏读：一个事物读到了另一个事务尚未提交的数据，不符合事务的隔离性。
-
不可重复读：同一个事务中针对同一行记录两次读出来的结果不一样，原因就是第二次读到了其他事务修改提交的数据。
幻读：同一个事务中针对同一范围内的数据两次读出来的结果不一样，原因就是第二次读到了其他事务新增提交 的数据。
4.char和vachar区别 ?
char列长度固定，为创建表时声明的长度，长度值范围是1到255，当char值未填满指定长度时，其他空间会用空格进行填充，检索CHAR值时需删除尾随空格
vachar长度为可变的，实际使用多少空间就占多少空间
6. Redis相关 NO. 1 支持哪几种数据类型 ?1. 支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
NO.2 为什么读写速度很快 ?(也可以作为优点方面来答)1. redis完全基于内存
2. 数据结构简单
3. 采用单线程，避免了加锁、释放锁、死锁、线程间切换等消耗
4. 使用多路I/O复用模型，非阻塞IO
NO.3 在你们项目有哪些应用场景 ？
计数器**：对 string 进行自增自减运算，从而实现计数器功能。redis 内存型数据库的读写性能非常高，很适合存储频繁读写的计数量。如每日登录次数计数。
热点数据缓存：将热点数据放到内存中。如首页排行榜数据，具有很大访问频次，使用zset可以实现基于score分数排序；。
会话缓存：用redis统一存储多台应用服务器的会话信息。当应用服务器不再存储用户的会话信息，也就不再具有状态，一个用户可以请求任意一个应用服务器，从而更容易实现高可用性以及可伸缩性。
取数据交集、并集：基于redis set 的特性可以对共同好友进行很方便的查询。
分布式事务锁的使用：基于set lock requestId nx ex time 模式可以很方便编写分布式事务锁
NO.4 Redis是基于什么协议的？1. Redis 的通信协议是 Redis Serialization Protocol，翻译为 Redis 序列化协议，简称 RESP
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在 TCP 层
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是二进制安全的
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基于请求 - 响应模式
-
简单、易懂
第一种：RDB，即 Redis 的内存快照，默认持久化机制，它是在某一个时间点将 Redis 的内存数据全量写入一个临时文件，当写入完成后，用该临时文件替换上一次持久化生成的文件，这样就完成了一次持久化过程，默认的文件名为dump.rdb。
NO.6 Redis的缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩，以及对应的解决方案 ？（这里初中级应该问不到，大家了解即可）：1.缓存穿透：是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。
缓存穿透解决方案：（1.接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截；
2. 从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点，如30秒（设置太长会导致正常情况也没法使用）。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击啦；
3. 引入布隆过滤器，过滤一些异常的请求！）
2. 缓存击穿：这个是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。
缓存击穿解决方案：（
1、设置热点数据不过期；
2、第一时间去数据库获取数据填充到redis中，但是这个过程需要加锁，防止所有线程都去读取数据库，一旦有一个线程去数据库获取数据了，其他线程取锁失败后可设置一个合理睡眠时间之后再去尝试去redis中获取数据；）
3. 缓存雪崩：缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是大批量数据都过期了，大量数据都从redis中查不到，从而查数据库。
解决方案：（
1、缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
2、如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
3、允许的话，设置热点数据永远不过期。
4、要保证redis的高可用，可以使用主从+哨兵或redis cluster，避免服务器不可用；
5、使用redis的持久化RDB+AOF组合策略，防止缓存丢失并且可以快速恢复数据；
）
本文章就写到这里了，祝大家早日找到高新任职，在工作的同志就祝你们步步高升！完结撒花！看在一万字的面子上，姥爷们给个赞行不行~
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
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