python之数据拆分与合并

1、代码部分

import pandas as pd

#设置列对齐
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide',True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)

#读取sheet和sheet2中的全部数据，使用默认索引
df = pd.read_excel(r'超市营业额2.xlsx')
df5 = pd.read_excel(r'超市营业额2.xlsx',sheetname='Sheet2')

# 按行进行拆分
df1 = df[:3]
df2 = df[50:53]

# 按行进行合并，要求多个Dataframe结构相同
df3 = pd.concat([df1,df2,df5])

# 使用append()方法进行合并，忽略原来的索引
df4 = df1.append([df2,df5],ignore_index=True)

# 按列进行拆分
df6 = df.loc[:,['姓名','柜台','交易额']]

print(df1,df2,df3,df4,df6[:5],sep='nn')

2、输出结果

   工号  姓名        日期           时段  交易额    柜台
0  1001  张三  2019-03-01   9：00-14：00  1664.0  化妆品
1  1002  李四  2019-03-01  14：00-21：00   954.0  化妆品
2  1003  王五  2019-03-01   9：00-14：00  1407.0    食品


    工号  姓名        日期           时段  交易额    柜台
50  1004  赵六  2019-03-07   9：00-14：00  1340.0    食品
51  1004  赵六  2019-03-07  14：00-21：00   942.0    食品
52  1005  周七  2019-03-07   9：00-14：00  1465.0  日用品


    工号  姓名        日期           时段  交易额      柜台
0   1001  张三  2019-03-01   9：00-14：00  1664.0    化妆品
1   1002  李四  2019-03-01  14：00-21：00   954.0    化妆品
2   1003  王五  2019-03-01   9：00-14：00  1407.0      食品
50  1004  赵六  2019-03-07   9：00-14：00  1340.0      食品
51  1004  赵六  2019-03-07  14：00-21：00   942.0      食品
52  1005  周七  2019-03-07   9：00-14：00  1465.0    日用品
0   1001  张三  2019-04-01   9：00-14：00  1367.0    化妆品
1   1002  李四  2019-04-01  14：00-21：00  1005.0    化妆品
2   1003  王五  2019-04-01   9：00-14：00  1460.0      食品
3   1004  赵六  2019-04-01  14：00-21：00  1270.0      食品
4   1005  周七  2019-04-01   9：00-14：00  1123.0    日用品
5   1006  钱八  2019-04-01  14：00-21：00  1321.0    日用品
6   1007  孙九  2019-04-01   9：00-14：00  1364.0  蔬菜水果
7   1007  孙九  2019-04-01  14：00-21：00  1633.0  蔬菜水果


    工号  姓名        日期           时段  交易额      柜台
0   1001  张三  2019-03-01   9：00-14：00  1664.0    化妆品
1   1002  李四  2019-03-01  14：00-21：00   954.0    化妆品
2   1003  王五  2019-03-01   9：00-14：00  1407.0      食品
3   1004  赵六  2019-03-07   9：00-14：00  1340.0      食品
4   1004  赵六  2019-03-07  14：00-21：00   942.0      食品
5   1005  周七  2019-03-07   9：00-14：00  1465.0    日用品
6   1001  张三  2019-04-01   9：00-14：00  1367.0    化妆品
7   1002  李四  2019-04-01  14：00-21：00  1005.0    化妆品
8   1003  王五  2019-04-01   9：00-14：00  1460.0      食品
9   1004  赵六  2019-04-01  14：00-21：00  1270.0      食品
10  1005  周七  2019-04-01   9：00-14：00  1123.0    日用品
11  1006  钱八  2019-04-01  14：00-21：00  1321.0    日用品
12  1007  孙九  2019-04-01   9：00-14：00  1364.0  蔬菜水果
13  1007  孙九  2019-04-01  14：00-21：00  1633.0  蔬菜水果


   姓名    柜台  交易额
0  张三  化妆品  1664.0
1  李四  化妆品   954.0
2  王五    食品  1407.0
3  赵六    食品  1320.0
4  周七  日用品   994.0

3、项目结构