python之三大法器——生成器

生成器是一类特殊的迭代器,它不需要再像上面的类一样写iter()和next()方法了, 使用更加方便,它依然可以使用next函数和for循环取值

创建生成器的方法一：

• 只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个生成器

• >>> (i for i in range(0,5))
   at 0x102c38360>

• 我们可以看到他的类型是genexpr

创建生成器的方法二：

• 只要在def中有yield关键字的 就称为 生成器

• def gen():
     i =0
     while i<5:
          temp = yield i    
          print(temp)
          i+=1

• g = gen()
  for i in g:
    pring(i)

• next(f)

• f = gen()
  next(f)   #首次调用必须是next，因为生成器还没有执行到yield 无法进行接收值
  f.send('haha')   #send 发送值 传递给生成器 由temp进行接收
  next(f)   #再次调用next  相当于send了一个None
  f.send('haha')

• def fibonacci(num):
      # 初始化第一个值和第二个值
      a =0
      b =1
      # 记录生成fibonacci数字的下标
      current_index =0
      while current_index < num:
          result = a
          a, b = b, a + b
          current_index +=1
          # 代码执行到yield会暂停，然后把结果返回出去，下次启动生成器会在暂停的位置继续往下执行
          yield result
  ​
  for i in fibonacci(5):
      print(i)

• yield和return的对比

  • 使用了yield关键字的函数不再是函数，而是生成器。（使用了yield的函数就是生成器）

  • 代码执行到yield会暂停，然后把结果返回出去，下次启动生成器会在暂停的位置继续往下执行

  • 每次启动生成器都会返回一个值，多次启动可以返回多个值，也就是yield可以返回多个值

  • return只能返回一次值，代码执行到return语句就停止迭代,抛出停止迭代异常

  • yield可以在下次执行的时候接受传递的值

yield的使用生成菲波那切数列：

还可以调用send方法给yield传值

我们也可以使用next方法取值

我们可以使用for循环遍历生成器