> library(tseries) > library(forecast) > read.csv(file.choose())->temp > ts(temp$失业率)->ts1 > plot(ts1) > adf.test(ts1) > diff(ts1)->ts1.dif > adf.test(ts1.dif) > for (i in 1:2) print(Box.test(ts1,lag=6*i)) > acf(ts1.dif) > pacf(ts1.dif) > arima(ts1.dif,order=c(1,0,0))->ts1.fit > ts1.fit > for (i in 1:2) print (Box.test(ts1.fit$residual,lag=6*i)) > forecast(ts1.fit,h=3,level=0.95)
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