Python：最大最小内置函数取决于参数顺序

Python：最大/最小内置函数取决于参数顺序

In [19]: 1>float(‘nan’)
Out[19]: False

In [20]: float('nan')>1Out[20]: False

浮点数

nan

不得大于或小于整数

1

。

max

首先选择第一个元素，然后仅在找到严格更大的元素时才替换它。

In [31]: max(1,float('nan'))Out[31]: 1

由于

nan

不大于1，因此返回1。

In [32]: max(float('nan'),1)Out[32]: nan

由于1不大于

nan

，

nan

因此返回。

---

PS。请注意，

np.max

对待方式

float('nan')

有所不同：

In [36]: import numpy as npIn [91]: np.max([1,float('nan')])Out[91]: nanIn [92]: np.max([float('nan'),1])Out[92]: nan

但是，如果您想忽略

np.nan

s，则可以使用

np.nanmax

：

In [93]: np.nanmax([1,float('nan')])Out[93]: 1.0In [94]: np.nanmax([float('nan'),1])Out[94]: 1.0