keras如何定义“准确性”和“损失”？

keras如何定义“准确性”和“损失”？

看一下

metrics.py

，您可以在其中找到所有可用指标的定义，包括不同类型的准确性。除非在编译模型时将其添加到所需指标列表中，否则不会打印精度。

根据定义，调节器会添加到损失中。例如，请参见类的

add_loss

方法

Layer

。

更新资料

的类型

accuracy

根据目标函数确定，请参见

training.py

。默认选择是

categorical_accuracy

。当目标函数是二进制或稀疏时

binary_accuracy

，

sparse_categorical_accuracy

将选择其他类型，例如和。