对巨大的2D NumPy数组求和（按ID列分组）的最有效方法？

对巨大的2D NumPy数组求和（按ID列分组）的最有效方法？

您可以使用bincount（）：

import numpy as npids = [1,1,1,2,2,2,3]data = [20,30,0,4,8,9,18]print np.bincount(ids, weights=data)

输出为[0. 50. 21. 18.]，这意味着id == 0的总和为0，id == 1的总和为50。