我可以创建一个本地的numpy随机种子吗？

您可以将全局随机状态保留在一个临时变量中，并在完成函数后将其重置：

import contextlibimport numpy as np@contextlib.contextmanagerdef temp_seed(seed):    state = np.random.get_state()    np.random.seed(seed)    try:        yield    finally:        np.random.set_state(state)

演示：

>>> np.random.seed(0)>>> np.random.randn(3)array([1.76405235, 0.40015721, 0.97873798])>>> np.random.randn(3)array([ 2.2408932 ,  1.86755799, -0.97727788])>>> np.random.seed(0)>>> np.random.randn(3)array([1.76405235, 0.40015721, 0.97873798])>>> with temp_seed(5):...     np.random.randn(3)array([ 0.44122749, -0.33087015,  2.43077119])>>> np.random.randn(3)array([ 2.2408932 ,  1.86755799, -0.97727788])