Python-如何将pandas系列或索引转换为Numpy数组？

Python-如何将pandas系列或索引转换为Numpy数组？

要获取NumPy数组，应使用以下

values

属性：

In [1]: df = pd.Dataframe({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c']); df   A  Ba  1  4b  2  5c  3  6In [2]: df.index.valuesOut[2]: array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)

这样可以访问数据的存储方式，因此无需进行转换。
注意：此属性也可用于其他许多熊猫的对象。

In [3]: df['A'].valuesOut[3]: Out[16]: array([1, 2, 3])

要将索引作为列表获取，请致电tolist：

In [4]: df.index.tolist()Out[4]: ['a', 'b', 'c']

同样，对于列。