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python爬虫第五章：模拟登陆

喜力陶瓷 • 2022-12-13 • 随笔 • 阅读 32

python爬虫第五章：模拟登陆,第1张

python爬虫第五章：模拟登陆 request 高级使用 1.模拟登陆

一、模拟登录：

​ 爬取基于某些用户的用户信息。

二、需求：对人人网进行模拟登录。

  • 点击登录按钮之后会发起一个post请求
  • post请求中会携带登录之前录入的相关的登录信息（用户名，密码，验证码…）
  • 验证码：每次请求都会变化
模拟人人网登陆：

编码流程：
1.验证码的识别，获取验证码图片的文字数据
2.对post请求进行发送（处理请求参数）
3.对响应数据进行持久化存储

1.登陆后抓取如图所示的包

2.登陆的账号、密码、验证码（post请求中会携带登录之前录入的相关的登录信息），账号是email

1.获取的验证码图片

#1.对验证码图片进行捕获和识别
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36'
}
#登陆页面的地址，用来爬取验证码图片
url = 'http://www.renren.com/SysHome.do'
page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
tree = etree.HTML(page_text)
#爬取的是验证码的地址:code_img_src
code_img_src = tree.xpath('//*[@id="verifyPic_login"]/@src')[0]
#把验证码进行本地化存储
code_img_data = requests.get(url=code_img_src,headers=headers).content
with open('./code.jpg','wb') as fp:
    fp.write(code_img_data)

2.获取验证码后模拟登陆

#post请求的发送（模拟登录）
login_url = 'http://www.renren.com/ajaxLogin/login?1=1&uniqueTimestamp=2019431046983'
data = {
    'email': 'www.zhangbowudi@qq.com',			#账号
    'icode': result,							#验证码
    'origURL': 'http://www.renren.com/home',
    'domain': 'renren.com',
    'key_id': '1',
    'captcha_type': 'web_login',
    'password': '06768edabba49f5f6b762240b311ae5bfa4bcce70627231dd1f08b9c7c6f4375',
    'rkey': '1028219f2897941c98abdc0839a729df',
    'f':'https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3Dgds6TUs9Q1ojOatGda5mVsLKC34AYwc5XiN8OuImHRK%26wd%3D%26eqid%3D8e38ba9300429d7d000000035cedf53a',
}
response = requests.post(url=login_url,headers=headers,data=data)
print(response.text)
print(response.status_code)	#响应代码：如果返回的是200就是模拟登陆成功了

# login_page_text = response.text
#
#
# with open('renren.html','w',encoding='utf-8') as fp:
#     fp.write(login_page_text)

#模拟登陆的地址：login_url

#进行封装的数据：就是登陆的账号密码验证码

3.解析验证码的全部代码

#编码流程：
#1.验证码的识别，获取验证码图片的文字数据
#2.对post请求进行发送（处理请求参数）
#3.对响应数据进行持久化存储

from CodeClass import YDMHttp
import requests
from lxml import etree
#封装识别验证码图片的函数
def getCodeText(imgPath,codeType):
    # 普通用户用户名
    username = 'bobo328410948'

    # 普通用户密码
    password = 'bobo328410948'

    # 软件ＩＤ，开发者分成必要参数。登录开发者后台【我的软件】获得！
    appid = 6003

    # 软件密钥，开发者分成必要参数。登录开发者后台【我的软件】获得！
    appkey = '1f4b564483ae5c907a1d34f8e2f2776c'

    # 图片文件：即将被识别的验证码图片的路径
    filename = imgPath

    # 验证码类型，# 例：1004表示4位字母数字，不同类型收费不同。请准确填写，否则影响识别率。在此查询所有类型 http://www.yundama.com/price.html
    codetype = codeType

    # 超时时间，秒
    timeout = 20
    result = None
    # 检查
    if (username == 'username'):
        print('请设置好相关参数再测试')
    else:
        # 初始化
        yundama = YDMHttp(username, password, appid, appkey)

        # 登陆云打码
        uid = yundama.login();
        print('uid: %s' % uid)

        # 查询余额
        balance = yundama.balance();
        print('balance: %s' % balance)

        # 开始识别，图片路径，验证码类型ID，超时时间（秒），识别结果
        cid, result = yundama.decode(filename, codetype, timeout);
        print('cid: %s, result: %s' % (cid, result))
    return result


#1.对验证码图片进行捕获和识别
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36'
}
url = 'http://www.renren.com/SysHome.do'
page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
tree = etree.HTML(page_text)
code_img_src = tree.xpath('//*[@id="verifyPic_login"]/@src')[0]
code_img_data = requests.get(url=code_img_src,headers=headers).content
with open('./code.jpg','wb') as fp:
    fp.write(code_img_data)

#使用云打码提供的示例代码对验证码图片进行识别
result = getCodeText('code.jpg',1000)
print(result)

#post请求的发送（模拟登录）
login_url = 'http://www.renren.com/ajaxLogin/login?1=1&uniqueTimestamp=2019431046983'
data = {
    'email': 'www.zhangbowudi@qq.com',
    'icode': result,
    'origURL': 'http://www.renren.com/home',
    'domain': 'renren.com',
    'key_id': '1',
    'captcha_type': 'web_login',
    'password': '06768edabba49f5f6b762240b311ae5bfa4bcce70627231dd1f08b9c7c6f4375',
    'rkey': '1028219f2897941c98abdc0839a729df',
    'f':'https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3Dgds6TUs9Q1ojOatGda5mVsLKC34AYwc5XiN8OuImHRK%26wd%3D%26eqid%3D8e38ba9300429d7d000000035cedf53a',
}
response = requests.post(url=login_url,headers=headers,data=data)
print(response.text)
print(response.status_code)

# login_page_text = response.text
#
#
# with open('renren.html','w',encoding='utf-8') as fp:
#     fp.write(login_page_text)

模拟笔趣阁：

1.登陆后抓取如图所示的包

2.登陆的账号、密码、验证码（post请求中会携带登录之前录入的相关的登录信息）

2.需求：爬取当前用户的相关的用户信息（个人主页中显示的用户信息）

1.个人用户中心主页

2.直接爬取没有请求到对应页面数据的原因：
发起的第二次基于个人主页页面请求的时候，服务器端并不知道该此请求是基于登录状态下的请求。

3.找到profile包

4.找到cookie

（1）手动处理：通过抓包工具获取cookie值，将该值封装到headers中。（不建议）

方法一：手动处理
#爬取当前用户的个人主页对应的页面数据
detail_url = 'http://www.renren.com/289676607/profile'
#手动cookie处理
headers = {
     'cookie':'xxxx'  #复制写入
}
#使用携带cookie的session进行get请求的发送
detail_page_text=requests.get(url=detail_url,headers=headers).text
with open('bobo.html','w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(detail_page_text)
#detail_page_text = session.get(url=detail_url,headers=headers).text
with open('bobo.html','w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(detail_page_text)

（2）自动处理

#创建一个session对象,模拟登陆的时候再改变
session = requests.Session()

#使用session进行post请求的发送
response = session.post(url=login_url,headers=headers,data=data)
print(response.status_code)

#爬取当前用户的个人主页对应的页面数据
detail_url = 'http://www.renren.com/289676607/profile'
#手动cookie处理
# headers = {
#     'cookie':'xxxx'
# }
#使用携带cookie的session进行get请求的发送
detail_page_text = session.get(url=detail_url,headers=headers).text
with open('bobo.html','w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(detail_page_text)

​ - 模拟登陆获取的数据包

3、cookie（用来让服务器端记录客户端的相关状态）

1、http/https协议特性：无状态。

2、没有请求到对应页面数据的原因：
发起的第二次基于个人主页页面请求的时候，服务器端并不知道该此请求是基于登录状态下的请求。
3、cookie：用来让服务器端记录客户端的相关状态。

  • 手动处理：通过抓包工具获取cookie值，将该值封装到headers中。（不建议）

  • 自动处理：

    • cookie值的来源是哪里？

      • 模拟登录post请求后，由服务器端创建。

  • session会话对象

    • 作用：
      1.可以进行请求的发送。
      2.如果请求过程中产生了cookie，则该cookie会被自动存储/携带在该session对象中。

cookie步骤：

  • 1.创建一个session对象：session = requests.Session()
  • 2.使用session对象进行模拟登录post请求的发送（cookie就会被存储在session
  • 3.session对象对个人主页对应的get请求进行发送（携带了cookie）
#创建一个session对象,模拟登陆的时候再改变
session = requests.Session()

#使用session进行post请求的发送
response = session.post(url=login_url,headers=headers,data=data)
print(response.status_code)

#爬取当前用户的个人主页对应的页面数据
detail_url = 'http://www.renren.com/289676607/profile'
#手动cookie处理
# headers = {
#     'cookie':'xxxx'
# }
#使用携带cookie的session进行get请求的发送
detail_page_text = session.get(url=detail_url,headers=headers).text
with open('bobo.html','w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(detail_page_text)
4.代理：破解封IP这种反爬机制。

什么是代理：代理服务器。

代理的作用：

  • 突破自身IP访问的限制。

  • 隐藏自身真实IP

代理相关的网站：

  • 快代理

  • 西祠代理

  • www.goubanjia.com

代理ip的类型：

  • http：应用到http协议对应的url中
  • https：应用到https协议对应的url中

代理ip的匿名度：

  • 透明：服务器知道该次请求使用了代理，也知道请求对应的真实ip
  • 匿名：知道使用了代理，不知道真实ip
  • 高匿：不知道使用了代理，更不知道真实的ip

欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5521425.html

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