卸载现有JDK
(1)查询是否安装Java软件:
[zz@hadoop101 opt]$ rpm -qa | grep java
(2)如果安装的版本低于1.7,卸载该JDK:
[zz@hadoop101 opt]$ sudo rpm -e 软件包
(3)查看JDK安装路径:
[zz@hadoop101 ~]$ which java
用SecureCRT工具将JDK导入到opt目录下面的software文件夹下面
- 在Linux系统下的opt目录中查看软件包是否导入成功
[zz@hadoop101 opt]$ cd software/
[zz@hadoop101 software]$ ls
hadoop-2.7.2.tar.gz jdk-8u144-linux-x64.tar.gz
- 解压JDK到/opt/module目录下
[zz@hadoop101 software]$ tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/
2)配置环境变量先获取JDK路径
[zz@hadoop101 jdk1.8.0_144]$ pwd
/opt/module/jdk1.8.0_144
打开/etc/profile文件
[zz@hadoop101 software]$ sudo vi /etc/profile
在profile文件末尾添加JDK路径
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
保存后退出
:wq
让修改后的文件生效
[zz@hadoop101 jdk1.8.0_144]$ source /etc/profile
测试JDK是否安装成功
[zz@hadoop101 jdk1.8.0_144]# java -version
java version "1.8.0_144"
注意:重启(如果java -version可以用就不用重启)
[zz@hadoop101 jdk1.8.0_144]$ sync
[zz@hadoop101 jdk1.8.0_144]$ sudo reboot
3)安装HadoopHadoop下载地址:Index of /dist/hadoop/common/hadoop-2.7.2Index of /dist/hadoop/common/hadoop-2.7.2https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.2/
用SecureCRT工具将hadoop-2.7.2.tar.gz导入到opt目录下面的software文件夹下面
切换到sftp连接页面,选择Linux下编译的hadoop jar包拖入,
进入到Hadoop安装包路径下
[zz@hadoop101 ~]$ cd /opt/software/
解压安装文件到/opt/module下面
[zz@hadoop101 software]$ tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /opt/module/
查看是否解压成功
[zz@hadoop101 software]$ ls /opt/module/
hadoop-2.7.2
将Hadoop添加到环境变量
获取Hadoop安装路径
[zz@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2
打开/etc/profile文件
[zz@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sudo vi /etc/profile
在profile文件末尾添加JDK路径:(shitf+g)
##HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
保存后退出
:wq
让修改后的文件生效
[zz@ hadoop101 hadoop-2.7.2]$ source /etc/profile
测试是否安装成功
[zz@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hadoop version
Hadoop 2.7.2
重启(如果Hadoop命令不能用再重启)
[zz@ hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sync
[zz@ hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sudo reboot
查看Hadoop目录结构
[zz@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ ll
总用量 52
drwxr-xr-x. 2 zz zz 4096 5月 22 2017 bin
drwxr-xr-x. 3 zz zz 4096 5月 22 2017 etc
drwxr-xr-x. 2 zz zz 4096 5月 22 2017 include
drwxr-xr-x. 3 zz zz 4096 5月 22 2017 lib
drwxr-xr-x. 2 zz zz 4096 5月 22 2017 libexec
-rw-r--r--. 1 zz zz 15429 5月 22 2017 LICENSE.txt
-rw-r--r--. 1 zz zz 101 5月 22 2017 NOTICE.txt
-rw-r--r--. 1 zz zz 1366 5月 22 2017 README.txt
drwxr-xr-x. 2 zz zz 4096 5月 22 2017 sbin
drwxr-xr-x. 4 zz zz 4096 5月 22 2017 share
重要目录
(1)bin目录:存放对Hadoop相关服务(HDFS,YARN)进行 *** 作的脚本
(2)etc目录:Hadoop的配置文件目录,存放Hadoop的配置文件
(3)lib目录:存放Hadoop的本地库(对数据进行压缩解压缩功能)
(4)sbin目录:存放启动或停止Hadoop相关服务的脚本
(5)share目录:存放Hadoop的依赖jar包、文档、和官方案例
4)配置集群编写集群分发脚本xsync
scp(secure copy)安全拷贝
(1)scp定义:
scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。(from server1 to server2)
(2)基本语法
scp -r $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir/$fname
命令 递归 要拷贝的文件路径/名称 目的用户@主机:目的路径/名称
(3)案例实 ***
(a)在hadoop101上,将hadoop101中/opt/module目录下的软件拷贝到hadoop102上。
[zz@hadoop101 /]$ scp -r /opt/module root@hadoop102:/opt/module
(b)在hadoop103上,将hadoop101服务器上的/opt/module目录下的软件拷贝到hadoop103上。
[zz@hadoop103 opt]$sudo scp -r kegc@hadoop101:/opt/module root@hadoop103:/opt/module
(c)在hadoop103上 *** 作将hadoop101中/opt/module目录下的软件拷贝到hadoop104上。
[zz@hadoop103 opt]$ scp -r kegc@hadoop101:/opt/module root@hadoop104:/opt/module
注意:拷贝过来的/opt/module目录,别忘了在hadoop102、hadoop103、hadoop104上修改所有文件的,所有者和所有者组。sudo chown zz:zz -R /opt/module
(d)将hadoop101中/etc/profile文件拷贝到hadoop102的/etc/profile上。
[zz@hadoop101 ~]$ sudo scp /etc/profile root@hadoop102:/etc/profile
(e)将hadoop101中/etc/profile文件拷贝到hadoop103的/etc/profile上。
[zz@hadoop101 ~]$ sudo scp /etc/profile root@hadoop103:/etc/profile
(f)将hadoop101中/etc/profile文件拷贝到hadoop104的/etc/profile上。
[zz@hadoop101 ~]$ sudo scp /etc/profile root@hadoop104:/etc/profile
注意:拷贝过来的配置文件别忘了source一下/etc/profile。
rsync 远程同步工具
rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。
rsync和scp区别:用rsync做文件的复制要比scp的速度快,rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。
(1)基本语法
rsync -rvl $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir/$fname
命令 选项参数 要拷贝的文件路径/名称 目的用户@主机:目的路径/名称
选项参数说明
表2-2
选项
功能
-r
递归
-v
显示复制过程
-l
拷贝符号连接
(2)案例实 ***
(a)把hadoop101机器上的/opt/software目录同步到hadoop102服务器的root用户下的/opt/目录
[zz@hadoop101 opt]$ rsync -rvl /opt/software/ root@hadoop102:/opt/software
3. xsync集群分发脚本
(1)需求:循环复制文件到所有节点的相同目录下
(2)需求分析:
(a)rsync命令原始拷贝:
rsync -rvl /opt/module root@hadoop103:/opt/
(b)期望脚本:
xsync要同步的文件名称
(c)说明:在/home/kegc/bin这个目录下存放的脚本,kegc用户可以在系统任何地方直接执行。
(3)脚本实现
(a)在/home/zz目录下创建bin目录,并在bin目录下xsync创建文件,文件内容如下:
[zz@hadoop102 ~]$ mkdir bin
[zz@hadoop102 ~]$ cd bin/
[zz@hadoop102 bin]$ touch xsync
[zz@hadoop102 bin]$ vi xsync
在该文件中编写如下代码
#!/bin/bash
#1 获取输入参数个数,如果没有参数,直接退出
pcount=$#
if((pcount==0)); then
echo no args;
exit;
fi
#2 获取文件名称
p1=$1
fname=`basename $p1`
echo fname=$fname
#3 获取上级目录到绝对路径
pdir=`cd -P $(dirname $p1); pwd`
echo pdir=$pdir
#4 获取当前用户名称
user=`whoami`
#5 循环
for((host=103; host<105; host++)); do
echo ------------------- hadoop$host --------------
rsync -rvl $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir
done
(b)修改脚本 xsync 具有执行权限
[zz@hadoop102 bin]$ chmod 777 xsync
(c)调用脚本形式:xsync 文件名称
[zz@hadoop102 bin]$ xsync /home/kegc/bin
注意:如果将xsync放到/home/zz/bin目录下仍然不能实现全局使用,可以将xsync移动到/usr/local/bin目录下。
(1)核心配置文件
配置core-site.xml
[zz@hadoop102 hadoop]$ vi core-site.xml
在该文件中编写如下配置
(2)HDFS配置文件
配置hadoop-env.sh
[zz@hadoop102 hadoop]$ vi hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
配置hdfs-site.xml
[zz@hadoop102 hadoop]$ vi hdfs-site.xml
在该文件中编写如下配置
(3)YARN配置文件
配置yarn-env.sh
[zz@hadoop102 hadoop]$ vi yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
配置yarn-site.xml
[zz@hadoop102 hadoop]$ vi yarn-site.xml
在该文件中增加如下配置
(4)MapReduce配置文件
配置mapred-env.sh
[zz@hadoop102 hadoop]$ vi mapred-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
配置mapred-site.xml
[zz@hadoop102 hadoop]$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
[zz@hadoop102 hadoop]$ vi mapred-site.xml
在该文件中增加如下配置
3.在集群上分发配置好的Hadoop配置文件
[zz@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-2.7.2/
4.查看文件分发情况
[zz@hadoop103 hadoop]$ cat /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml
(1)如果集群是第一次启动,需要格式化NameNode
[zz@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop namenode -format
(2)在hadoop102上启动NameNode
[zz@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start namenode
[zz@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps
3461 NameNode
(3)在hadoop102、hadoop103以及hadoop104上分别启动DataNode
[zz@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
[zz@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps
3461 NameNode
3608 Jps
3561 DataNode
[zz@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
[zz@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ jps
3190 DataNode
3279 Jps
[zz@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
[zz@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ jps
3237 Jps
3163 DataNode
配置slaves
/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/slaves
[zz@hadoop102 hadoop]$ vi slaves
在该文件中增加如下内容:
hadoop102
hadoop103
hadoop104
注意:该文件中添加的内容结尾不允许有空格,文件中不允许有空行。
同步所有节点配置文件
[zz@hadoop102 hadoop]$ xsync slaves
6)配置ssh配置ssh
(1)基本语法
ssh另一台电脑的ip地址
(2)ssh连接时出现Host key verification failed的解决方法
[zz@hadoop102 opt] $ ssh 192.168.1.103
The authenticity of host '192.168.1.103 (192.168.1.103)' can't be established.
RSA key fingerprint is cf:1e:de:d7:d0:4c:2d:98:60:b4:fd:ae:b1:2d:ad:06.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?
Host key verification failed.
(3)解决方案如下:直接输入yes
免密登录原理
生成公钥和私钥:
[zz@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa
然后敲(三个回车),就会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)
将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上
[zz@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102
[zz@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
[zz@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104
注意:
还需要在hadoop102上采用root账号,配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104;
还需要在hadoop103上采用kegc账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。
.ssh文件夹下(~/.ssh)的文件功能解释
known_hosts
记录ssh访问过计算机的公钥(public key)
id_rsa
生成的私钥
id_rsa.pub
生成的公钥
authorized_keys
存放授权过得无密登录服务器公钥
如果集群是第一次启动,需要格式化NameNode(注意格式化之前,一定要先停止上次启动的所有namenode和datanode进程,然后再删除data和log数据)
[zz@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format
(2)启动HDFS
[zz@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh
[zz@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps
4166 NameNode
4482 Jps
4263 DataNode
[zz@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ jps
3218 DataNode
3288 Jps
[zz@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ jps
3221 DataNode
3283 SecondaryNameNode
3364 Jps
(3)启动YARN
[zz@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh
注意:NameNode和ResourceManger如果不是同一台机器,不能在NameNode上启动 YARN,应该在ResouceManager所在的机器上启动YARN。
(4)Web端查看SecondaryNameNode
(a)浏览器中输入:http://hadoop104:50070/status.html
(b)查看SecondaryNameNode信息。
集群基本测试
(1)上传文件到集群
上传小文件
[zz@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfs -mkdir -p /user/zz/input
[zz@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfs -put wcinput/wc.input /user/zz/input
上传大文件
[zz@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -put
/opt/software/hadoop-2.7.2.tar.gz /user/zz/input
(2)上传文件后查看文件存放在什么位置
(a)查看HDFS文件存储路径
[zz@hadoop102 subdir0]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/data/current/BP-938951106-192.168.10.107-1495462844069/current/finalized/subdir0/subdir0
(b)查看HDFS在磁盘存储文件内容
[zz@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741825
hadoop yarn
hadoop mapreduce
zz
zz
(3)拼接
-rw-rw-r--. 1 zz zz 134217728 5月 23 16:01 blk_1073741836
-rw-rw-r--. 1 zz zz 1048583 5月 23 16:01 blk_1073741836_1012.meta
-rw-rw-r--. 1 zz zz 63439959 5月 23 16:01 blk_1073741837
-rw-rw-r--. 1 zz zz 495635 5月 23 16:01 blk_1073741837_1013.meta
[zz@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741836>>tmp.file
[zz@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741837>>tmp.file
[zz@hadoop102 subdir0]$ tar -zxvf tmp.file
(4)下载
[zz@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -get
/user/zz/input/hadoop-2.7.2.tar.gz ./
集群启动/停止方式总结
1. 各个服务组件逐一启动/停止
(1)分别启动/停止HDFS组件
hadoop-daemon.sh start / stop namenode / datanode / secondarynamenode
(2)启动/停止YARN
yarn-daemon.sh start / stop resourcemanager / nodemanager
2. 各个模块分开启动/停止(配置ssh是前提)常用
(1)整体启动/停止HDFS
start-dfs.sh / stop-dfs.sh
(2)整体启动/停止YARN
start-yarn.sh / stop-yarn.sh
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