SpringCloudAlibaba（六）Sleuth--链路追踪（待完善）

SpringCloudAlibaba（六）Sleuth--链路追踪（待完善） 6.1 链路追踪介绍

        在大型系统的微服务化构建中，一个系统被拆分成了许多模块。这些模块负责不同的功能，组合成系统，最终可以提供丰富的功能。在这种架构中，一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上，这些软件模块，有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心，也就意味着这种架构形式也会存在一些问题：

•  如何快速发现问题？
•  如何判断故障影响范围？
•  如何梳理服务依赖以及依赖的合理性？
•  如何分析链路性能问题以及实时容量规划？

        分布式链路追踪（Distributed Tracing），就是将一次分布式请求还原成调用链路，进行日志记录，性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。

常见的链路追踪技术有下面这些： 

注意：SpringCloud alibaba技术栈中并没有提供自己的链路追踪技术的，我们可以采用Sleuth + Zinkin来做链路追踪解决方案

6.2 Sleuth入门 6.2.1 Sleuth介绍

        SpringCloud Sleuth主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案。它大量借用了Google Dapper的设计， 先来了解一下Sleuth中的术语和相关概念。

6.2.2 Sleuth入门  微服务名称 , traceId, spanid, 是否将链路的追踪结果输出到第三方平台 [api-gateway,3977125f73391553,3977125f73391553,false] [service-order,3977125f73391553,57547b5bf71f8242,false] [service-product,3977125f73391553,449f5b3f3ef8d5c5,false]

接下来通过之前的项目案例整合 Sleuth ，完成入门案例的编写。 修改父工程引入 Sleuth 依赖

    org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-sleuth

启动微服务，调用之后，我们可以在控制台观察到sleuth的日志输出

         查看日志文件并不是一个很好的方法，当微服务越来越多日志文件也会越来越多，通过Zipkin可以将日志聚合，并进行可视化展示和全文检索。

6.3 Zipkin的集成 6.3.1 ZipKin介绍

　     Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目，它基于Google Dapper实现，它致力于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现。 

　　我们可以使用它来收集各个服务器上请求链路的跟踪数据，并通过它提供的REST API接口来辅助我们查询跟踪数据以实现对分布式系统的监控程序，从而及时地发现系统中出现的延迟升高问题并找出系统性能瓶颈的根源。

　　除了面向开发的 API 接口之外，它也提供了方便的UI组件来帮助我们直观的搜索跟踪信息和分析请求链路明细，比如：可以查询某段时间内各用户请求的处理时间等。

　　Zipkin 提供了可插拔数据存储方式：In-Memory、MySql、Cassandra 以及 Elasticsearch。

 上图展示了 Zipkin 的基础架构，它主要由 4 个核心组件构成：

         Zipkin分为两端，一个是 Zipkin服务端，一个是 Zipkin客户端，客户端也就是微服务的应用。
客户端会配置服务端的 URL 地址，一旦发生服务间的调用的时候，会被配置在微服务里面的 Sleuth 的监听器监听，并生成相应的 Trace 和 Span 信息发送给服务端。

6.3.2 ZipKin服务端安装

第1步: 下载ZipKin的jar包

https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipkin.java&a=zipkin-server&v=LATEST&c=exec

访问上面的网址，即可得到一个jar包，这就是ZipKin服务端的jar包