如何在可观察的流中处理前n个项目并以不同的方式处理其余项_随笔

如何在可观察的流中处理前n个项目并以不同的方式处理其余项

你可以分享你M的流，然后合并到一起

take()

并

skip()

流，是这样的：

    int m = 10;    int n = 8;    Observable<Integer> numbersStream = Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) .publish();    Observable<Integer> firstNItemsStream = numbersStream.take(n) .map(i -> i * 2);    Observable<Integer> remainingItemsStream = numbersStream.skip(n) .map(i -> i * 3);    Observable.merge(firstNItemsStream, remainingItemsStream) .subscribe(integer -> System.out.println("result = " + integer));    numbersStream.connect();

编辑：
@AE
Daphne指出，

share()

它将与第一个订阅者一起开始发射，因此，如果Observable已开始发射项目，则第二个订阅者可能会错过通知，因此在这种情况下，还有其他可能性：
cache()
-将答复所有缓存发出的项目并将其回复给每个新订户，但会牺牲取消订阅的能力，因此需要谨慎使用。
reply().refCount()

-将创建

Observable

的是

reply()

以前所有项目的每个新用户（类似缓存），但会取消时，从它的最后一个订户退订。

在这两种情况下，都应考虑内存，因为

Observable

它将在内存中缓存所有发出的项目。

publish()

-在不缓存所有先前项目的情况下，另一种可能性是使用

publish()

create

ConnectableObservable

，并

connect()

在所有必需的订阅者都订阅之后调用它的方法来开始发射，这样将获得同步，并且所有订阅者将正确获得所有通知。

欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5561897.html

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