@Test
public void contextLoads() throws Exception{
int flag = 0;
while(true){
Thread.sleep(2000);
sender.send("hello … "+flag++);
}
}
}
启动消费者和服务提供者
当我们在15的时候关闭消费者,然后在启动消费者我们看情况。
我们会发现在消费者下线的这段时间产生的消息并没有丢失
autoDelete 属性
@Queue: 当所有消费客户端连接断开后,是否自动删除队列
true:删除 false:不删除
@Exchange:当所有绑定队列都不在使用时,是否自动删除交换器
true:删除 false:不删除
ACK确认机制
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1.什么是消息确认ACK?
如果在处理消息的过程中,消费者的服务器在处理消息时出现异常,那么可能这条正在处理的消息刘没有完成消息消费,数据就会丢失,为了确保数据不会丢失RabbitMQ支持消息确认-ACK
2.ACK的消息确认机制
ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后,反馈给RabbitMQ的,RabbitMQ收到反馈后才将此消息从队列中删除。
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如果一个消费者在处理消息出现了网络不稳定、服务器异常等现象,会将消息重新放入队列中。
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如果在集群的情况下,RabbitMQ会立即将这个消息推送给这个在线的其他消费者,这种机制保证了在消费者服务端故障的时候,不会丢失任何消息和任务。
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消息永远不会从RabbitMQ中删除:只有当消费者正确发送ACK反馈,RabbitMQ确认收到后,消息才会从RabbitMQ服务器的数据中删除。
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消息的ACK确认机制默认是打开的
演示ACK场景,消费的异常
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/201905232220539
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消费者在一直d出异常信息,说明消息一直被重复的添加到队列中
3.ACK机制的开发注意事项
如果忘记ACK,那么后果会很严重,当Consumer退出时,Message会一直重新分发,然后RabbitMQ会占用越来越多的内存,由于RabbitMQ会长时间运行,因此这个“内存泄漏”是致命的。我们可以通过设置重试的次数要防止这个问题
在consumer的application.properties中添加如下配置
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