Python Numpy Arange意外结果

Python Numpy Arange意外结果

也许这与浮点数的限制有关。由于机器的精度，不可能将所有可能的值完美地存储为浮点数。例如：

>>> 8.48.4000000000000004>>> 8.358.3499999999999996

因此，作为浮点数的8.4略大于8.4的实际值，而作为浮点数的8.35则稍小一点。