TSql复杂枢轴

TSql复杂枢轴

是的，可以使用PIVOT函数完成此 *** 作，我首先建议您查看查询的硬编码版本，以便在移至动态版本的查询之前可以查看查询的编写方式。

静态版本将类似于以下内容：

select [Level1 - User1], [Level2 - User2], [Level3 - User3]from(  select 'Level'+cast(level as varchar(1)) + ' - '+ [user] col,     convert(varchar(10), date, 101) +' - '+ action value,    row_number() over(partition by level order by [user], date) rn  from yt) dpivot(  max(value)  for col in ([Level1 - User1], [Level2 - User2], [Level3 - User3])) piv;

请参阅带有演示的SQL
Fiddle
。您会注意到，

level

and

user

列被串联以创建新列，而

date

and和

action

被串联以为每个列创建值。我还添加了

row_number()

一个为每一行创建一个唯一值，当您在PIVOT中应用聚合函数时，这一点很重要。如果您不使用它，那么结果将只有一行。

由于您现在有了工作版本，因此可以轻松将其转换为动态版本：

DECLARE @cols AS NVARCHAr(MAX),    @query  AS NVARCHAr(MAX)select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME('Level'+cast(level as varchar(1)) + ' - '+ [user])          from yt FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAr(MAX)')         ,1,1,'')set @query = 'SELECt ' + @cols + ' from   (     select ''Level''+cast(level as varchar(1)) + '' - ''+ [user] col,        convert(varchar(10), date, 101) +'' - ''+ action value,       row_number() over(partition by level order by [user], date) rn     from yt ) x pivot  (     max(value)     for col in (' + @cols + ') ) p 'execute(@query);

请参阅带有演示的SQL Fiddle。两者的结果是：

|       LEVEL1 - USER1 |       LEVEL2 - USER2 |        LEVEL3 - USER3 |-----------------------------------------------------------------------| 01/01/2013 - Approve | 02/01/2013 - Approve | 03/01/2013 - Rejected || 04/01/2013 - Approve | 05/01/2013 - Approve |  06/01/2013 - Approve |