大数据基础：HDFS（分布式文件系统）中，NameNode与DataNode的区别

大数据基础：HDFS（分布式文件系统）中，NameNode与DataNode的区别

大数据基础：HDFS（分布式文件系统）中，NameNode与DataNode的区别

• 概述
• DataNode
• NameNode

概述

1、hsfs集群有两类节点（管理节点-工作节点）的运行模式，即一个namenode与多个datanode。
2、客户端（client）代表用户通过与namenode和datanode交互来访问整个系统，客户端提供一个类似于posix（可以移植 *** 作系统界面）的文件系统接口，因此用户不需要知道datanode与namenode也可以实现其功能。

DataNode

datanode是文件系统的工作节点，它根据需求储存或者检索数据块（受客户端与namenode调度），并定期向namenode发送datanode储存的数据块列表。

NameNode

namenode管理文件系统的命名空间，它维护者文件系统树及整棵树所有的文件和目录，这些信息以两个文件形式永久保存在本地磁盘（命名空间经镜像文件和编辑日志文件）
namenode也记录着每个文件中各个快的数据节点信息，但它并不永久保存数据节点的位置信息，因为这些信息在系统启动时根据数据节点信息重建。
没有namenode，文件系统无法使用，如果namenode服务器宕机，文件系统上的所有文件将丢失，因为我们不知道如何根据datanode快重新拼接文件。