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常见有用网址

城市规划大数据理论与方法学习
Apps & webs：

• 火车头采集器：解析结构化网页内容、
• 万能坐标转换器：百度坐标转为地球坐标
• GeoSharp：地理编码工具将地址转为经纬度坐标
• API Store：寻找API接口
• Fiddler：手机端对网页抓包
• local space viewer（LSV）：影像地图数据的获取、标注三维地理信息数据、在线地图加载
• 未来交通实验室：提供坐标转换
• 遥感集市云平台：提供遥感数据、干旱巴拉巴拉等
• 地理空间数据云：DEM、大气等数据
• Goole earth engine：可以批量处理数据、旱情、森林、粮食，全球尺度长时间出图
• ****：ps：landset、modis是系列卫星）

空间地理数据分析常用的软件：

• PSPP：与SPSS相似，开源、免费，可以用于可视化和统计分析
• QGIS：Arcmap的平替
• GeoDa：空间自相关、地理加权回归、巨雷和异常值分析、空间聚类比Arcgis更佳详细
• AccessMod5.0:在线工具，功能比Arcmap强大
• R语言：用于编程

可视化工具：

相关公众号：
统计年鉴数据平台
统计年鉴方向平台：https://www.yearbookchina.com
关于数据点的坐标系问题：
GCJ-02:火星坐标，是国测局监测得到的，国内出版的各种地图产品需要至少用GCJ-02对其首次加密，eg：高德、腾讯地图及其产品
BD-09：百度地图及其相关产品
墨卡托坐标：搜狗地图
地理坐标：google earth
WGS84：常见的地理坐标

关于地图坐标转换的方法：
1、使用未来交通实验室
2、采用API调用接口进行转换

坐标转换有误：
1、原始坐标数据有误
2、原始坐标的精度不足（GPS至少要有4颗卫星）
3、没有把地图放大到最大级别时再拾取坐标
4、坐标输入问题（经、纬）or（纬、经）

在线数据的爬取：

1. 火车头采集器
2. 八爪鱼采集器
3. Python中的Scrapy（scrapy.org）
4. C++中的DataparkSearch（www.dataparksearch.org/)

数据分析（用于数据清洗）
5. Alteryx
6. OpenRefine(openrefine.org/)
7. DataKleenr(chi2innovations.com/dataleenr/)

大数据的获取方式：
1、购买服务（淘宝、猪八戒网、idata Api）
2、免费网络资源
3、合作/共享/以物换物
4、参加培训
5、人工采集
6、组织机构（北京城市实验室【BCL】、GeoHey）

注意：OSM数据较测绘图相比，大的城市里，街道的匹配度良好，但是从全国尺度上看，OSM数据知识测绘路段数量的8%

思维导图们：