前言
环境依赖
代码
总结
前言
本文主要分享一个python代码,可以将多个视频中的音频转化为相同采样率的视频。对视频格式的校验没有做,也不是很关键。
环境依赖ffmpeg环境安装,可以参考我的另一篇文章:windows ffmpeg安装部署_阿良的博客-CSDN博客
ffmpy安装:
pip install ffmpy -i https://pypi.douban.com/simple
代码
不废话,上代码。
#!/user/bin/env python # coding=utf-8 """ @project : csdn @author : 剑客阿良_ALiang @file : transfor_mp4_audio_sampling_rate.py @ide : PyCharm @time : 2021-11-24 13:48:08 """ from ffmpy import FFmpeg import os def transfor(video_path: str, tmp_dir: str, result_dir: str): file_name = os.path.basename(video_path) base_name = file_name.split('.')[0] file_ext = file_name.split('.')[-1] ext = 'wav' audio_path = os.path.join(tmp_dir, '{}.{}'.format(base_name, ext)) print('文件名:{},提取音频'.format(audio_path)) ff = FFmpeg( inputs={ video_path: None}, outputs={ audio_path: '-f {} -vn -ac 1 -ar 16000 -y'.format('wav')}) print(ff.cmd) ff.run() if os.path.exists(audio_path) is False: return None video_tmp_path = os.path.join( tmp_dir, '{}_1.{}'.format( base_name, file_ext)) ff_video = FFmpeg(inputs={video_path: None}, outputs={video_tmp_path: '-an'}) print(ff_video.cmd) ff_video.run() result_video_path = os.path.join(result_dir, file_name) ff_fuse = FFmpeg(inputs={video_tmp_path: None, audio_path: None}, outputs={ result_video_path: '-map 0:v -map 1:a -c:v copy -c:a aac -shortest'}) print(ff_fuse.cmd) ff_fuse.run() return result_video_path def handle(video_dir: str, tmp_dir: str, result_dir: str): if os.path.isdir(video_dir): for file in os.listdir(video_dir): try: result = transfor( os.path.join( video_dir, file), tmp_dir, result_dir) except Exception as e: print(e) continue if result: print(result) if __name__ == '__main__': handle( 'C:/Users/huyi/Desktop/shipin', 'C:/Users/huyi/Desktop/tmp', 'C:/Users/huyi/Desktop/result')
代码说明
1、handle方法入参分别为:视频目录、临时目录、最终结果视频目录。
2、handle方法会遍历视频目录,一次对视频做transfor方法处理,步骤为:(1)提取视频音频并转化为定义的采样率音频;(2)提取视频中不带音频的视频;(3)融合新视频与新音频合成最终视频到指定的结果目录。
3、没有音频的异常直接丢弃,无需进行转换。
4、最终结果目录的文件名与原视频目录的文件名一致。
5、该代码主要转化为16k采样率,可以按照需求调整。
验证一下
原始视频采样率
结果视频采样率
OK,没什么问题。
总结没啥总结的。
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或许前路永夜,即便如此我也要前进,因为星光即使微弱也会为我照亮前路。
——《四月是你的谎言》
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