OpenCV对比度亮度变换竟能用来去水印(附PythonC++源码)

OpenCV对比度亮度变换竟能用来去水印(附Python/C++源码)

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导读

本文主要介绍使用OpenCV亮度/对比度变换来去除图片水印的实例。

背景介绍

OpenCV中去除水印最常用的方法是inpaint，通过图像修复的方法来去除水印，最终效果也要根据实际图像来看(时好时坏)。有些图像并不适用inpaint方法来去除水印，比如下面的这种包含文本的图像中的水印，即便提供了水印的mask图，修复后也会丢失文字信息，这并不是我们想要的。

那么问题来了，上面图像中的水印该如何去除？有没有一种通用方法，能很好去除这些水印？答案是：没有通用方法，只能具体问题具体分析！

实现步骤

仔细观察上面的图像并分析文本与水印的像素值不难发现，图中文本和水印的灰度值或者RGB值有明显差异：

【1】图案水印RGB值(取样值：239,236,253)

【2】文字水印RGB值(取样值：215,215,215)

【3】文本RGB值(取样值：114,112,125)

接下来对图像做对比度和亮度变换：

result = alpha * src - beta (alpha = 2.0, beta = -165)

提高对比度*2时水印消失，然后降低亮度做补偿：

Python-OpenCV实现代码：

import cv2import numpy as np
img = cv2.imread("mark.jpg")alpha = 2.0beta = -165result= alpha * img + betaresult= np.clip(result, 0, 255).astype(np.uint8)cv2.imwrite("result.png", result)

C++ OpenCV实现代码：

#include #include 
using namespace std;using namespace cv;
int main(){  Mat src = imread("mark.jpg");  if (src.empty())  {    cout << "src img load failed!" << endl;    return 1;  }  imshow("src", src);  Mat result = 2.0 * src - 165;  imshow("result", result);  waitKey();  imwrite("result.png", result);  return 0;}

运行结果图：

原图与结果图对比：

—THE END—