树莓派4B上配置Opencv

树莓派4B上配置Opencv

按照前面博客下载opencv的源码，放入到树莓派4B上

这里选择的版本是opencv3.4.4.如下配置一些前提库

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

然后cd到opencv3.4.4下，如之前博客那样，进入opencv3.4.4根目录下

mkdir build
cd build
cmake..
sudo make -j1 #只安排一个线程去编译

注意如果在sudo make -j1过程中出现了如下错误信息：

 c++: error: unrecognized command-line option ‘--param=ipcp-unit-growth=100000’; did you mean ‘--param=ipa-cp-unit-growth=’?

可以看到一些提示，应该是命令参数有改动，不识别了，尝试去提示的目录下修改build.make和flags.make, 将里面的ipcp-unit-growth全部替换为ipa-cp-unit-growth

 完毕后，再次执行sudo make -j1,就可以正常编译了（需要花费较久时间，这也是为什么要交叉编译的原因，有时源码库太大，直接在嵌入式平台上太久，就需要在PC平台上交叉编译好）。最后执行语句进行安装

sudo make install

完毕后终端输入如下命令

pkg-config opencv --modversion

出现如下信息，说明成功安装。

 pkg-config是个好东西，省的每次命令行模式执行时，要去跟一堆参数，指定lib，include在哪里，后面几篇配置这块都会用这种方式。这里还是拿前面博客说的源码自带的例子作为实验，example.cpp中的代码修还是改为如下：

#include 
#include #include 
using namespace cv;using namespace std;
int main(){
   Mat img = imread("/usr/108.bmp");
   imshow("image", img);
   waitKey(0);

    return 0;
}

同时放一张图片放到usr目录下，按照前面博客里的方式（CmakeFiles或者直接g++编译器）编译运行即可。

或者

到此配置成功！