普通方式获取锁
- 获取锁(unique_value可以是UUID等)
SET resource_name unique_value NX PX 30000
- 释放锁(lua脚本中,一定要比较value,防止误解锁)
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call("del",KEYS[1]) else return 0 end
如果在删除锁的时候不用lua,而是用java代码如下
if(redisValue.equals(value)){ result = redis.del(key); }
这样会存在Java线程误删锁的情况,如果a线程进入到判断里面,正准备执行删锁,突然cpu切换
到线程B,此时a线程加的锁刚好自动过期删除,然后b线程加锁成功,cpu切换到a线程执行删锁,结果a线程把b线程加的锁给删除了。
这种实现方式有3大要点(也是面试概率非常高的地方):
- set命令要用set key value px milliseconds nx;
- value要具有唯一性;
- 释放锁时要验证value值,不能误解锁;
支持锁的续期,避免锁超时后导致多个线程获得锁Redis分布式锁(三):支持锁可重入,避免锁递归调用时死锁 - 掘金
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锁重入
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解决主从架构的redis分布式锁主节点宕机锁丢失的问题
使用redLock
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