了解python xgboost cv

了解python xgboost cv

交叉验证用于估计一组参数在看不见的数据上的性能。

网格搜索评估具有不同参数的模型，以找到这些参数的最佳组合。

sklearn文档讨论了很多有关CV的信息，可以将它们组合使用，但它们的用途却截然不同。

您也许可以将xgboost放入sklearn的gridsearch功能中。签出xgboost的sklearn界面以获得最流畅的应用程序。