Python-pandas三向联接列上的多个数据框

Python-pandas三向联接列上的多个数据框

假设进口：

import pandas as pd

John Galt的答案基本上是一项

reduce

手术。如果我有几个数据帧，则将它们放在这样的列表中（通过列表推导或循环或其他方式生成）：

dfs = [df0, df1, df2, dfN]

假设它们有一些共同的列，例如name你的示例，我将执行以下 *** 作：

df_final = reduce(lambda left,right: pd.merge(left,right,on='name'), dfs)

这样，你的代码应该可以与要合并的任意数量的数据框一起使用。

编辑2016年8月1日：对于使用Python 3的用户：

reduce

已移入

functools

。因此，要使用此功能，你首先需要导入该模块：

from functools import reduce