供应链管理难？这样用数据打造智能供应链

供应链管理难？这样用数据打造智能供应链

随着技术的不断进步和经济的飞速发展，企业已由产品竞争，逐渐转移到供应链竞争，供应链也迎来转型变革的最佳时机。在互联互通的时代，产品的质量保障需要企业上下游各方的共同合作，任何一个环节的失误，都会导致产品质量问题。

 

企业供应链面临的普遍挑战

近些年，随着大数据、物联网、人工智能、增强现实等数字化技术的出现，企业为了顺应时代发展，需要重新审视并优化其供应链与运营能力，积极开拓新模式、新业务、新产品、新服务，为企业数字化转型提供助力。

对于关注供应链的企业来说，挑战来自两个方面：

1、企业外部挑战

包括来自竞争对手、市场环境、不可预测事件等对供应链产生的影响，尤其是受近期疫情、国际贸易争端等事件的影响，很多跨国企业出现了停工停产、库存积压等问题。

2、企业内部挑战

来自包括客户、销售、库存等方面，如何了解客户？客户喜好是什么？怎样让客户满意？如何对未来销量进行把控？什么时候开展促销？怎样避免缺货发生？如何设置安全库存？

 企业内部业务挑战

如何高效解决挑战？

企业自身可以遵循以消费者为中心，将供应链看为一个整体去优化，建立全供应链实时信息反馈管理机制，通过BI和AI等技术联合，打造智能供应链，为未来自动采购补货，自动制定排产计划，自动下达配送任务等方面的应用建立良好基础。

 永洪BI供应链数据化全景图

智能供应链的基础是数据化运营，数据化运营需要建设数据技术平台，全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，极大降低了实施、集成、培训的成本。

  永洪BI数据分析架构

平台确定后，企业可以实现全流程的数据打通，内外部数据的融合利用，基于目标和业务实际进行分解，来构建完善的分析指标体系，以实现智能化为目标，不断完善优化平台。

除此之外，还需将数据化的运营方法落实到供应链的各个管理和业务环节中。总之，就是要通过一个共同的目标来形成业务和技术双方面的合力，促进企业战略目标的达成。

供应链管理建设目标和方法

供应链管理的核心是在合适的时间，把合适的商品配送合适的数量到合适的位置。

具体分为如下四个方面：

1、通过供应链管理缩短现金周转时间，供应链环节是资金周转率的决定性环节。

2、实现盈利增长，以共赢策略，寻找整体供应链中最优解，减少生产和库存中的损耗。

3、通过AI预测算法，打造需求、营收、成本预算的预测分析，精准评估供应链整体能力。

4、降低企业面临的各种风险。

一个好的供应链和一个卓越的供应链的关键差别在于：企业能否有效的进行监控、预警、预测与优化。

对于整个供应链来说，需求预测是源头，能将未来市场需求的波动情况反映出来。企业要想制定精确的需求预测计划，就必须通过建模来实现。一个有效的供应链计划系统是企业所有计划与决策集成的结果，包括库存计划、设备管理、需求预测、资源配置、生产作业计划、采购计划、物流需求等。

计划形成后，企业以各个工厂的产能情况为依据制定生产计划与排程，保证生产过程有序进行。这个环节企业要对订单、库存、产能、调度、成本之间的关系进行有效平衡，借助数学模型、优化和模拟技术解决商品生产及供应方面的问题。

需求和计划确认后，就需要对需求产生、采购、订单、物流以及协同的各个环节，通过大数据对其进行实时监控和预警，更加清晰地把握库存量、订单完成率等情况，通过预警等进行供求调节，制定新的策划优化。

 供应链管理建设方法

供应链管理的核心是将客户所需要的正确的产品，能够在正确的时间，按照正确的数量，正确的质量和正确的状态，送到正确的地点，这就决定了供应链管理的目标是供应链增值最大化。那么关注供应链的企业应如何实现对供应链的深度科学管理？

供应链管理分析架构如下：

永洪BI供应链管理分析架构

整个架构中主要是通过整合底层来自企业内部的采购、库存、生产、物流、销售、客户的数据，在上层搭建数据模型，模型搭建好后对不同主题数据进行分析，分析还需通过量化内外部绩效的方式实现，最终形成指导业务的决策。

供应链绩效是围绕供应链的最终目标，对供应链所包含的各个部门、环节，进行的生产前、生产中和销售后整个环节进行的一个系统整体的分析评价。准确的说，它是对整个供应链的系统运行绩效、供应链各个环节的企业之间的合作关系所做出的评价，可以从客户、时间、成本、效率四个方面给出的评价：

客户方面以创造客户满意的产品和服务为目标，主要评价指标包括客户保有率、客户满意度等；

时间方面主要测量对用户要求的反应能力，主要评价指标包括装运时间、送达运输时间；

成本方面主要是以供应链总成本为考量，主要评价指标包括订货完成成本、原材料取得成本等；

效率方面主要关注周转和交货的及时率，主要评价指标包括产销率、库存周转率等。

在已经了解了供应链绩效体系之后，如何来管理供应链？结合供应链管理分析架构，我们以供应链的关键环节采购、库存为例，来了解企业如何实现供应链的数字化运营。

1、 采购主题

采购业务面临的痛点通常包括缺乏有效的监督机制，容易产生采购人员拿回扣等问题；同时各采购环节存在沟通壁垒，出现问题难以问责，且人员变动会对采购业务造成较大影响；多为事后控制，使企业承担较高的库存风险。因此要想优化采购可以从成本、品质、供应商、效率、服务方面考虑，指标体系如下：

 举个具体的采购优化场景：假如今天是5月23日，作为一名采购经理，你需要作出以下思考和决策：哪些商品型号/物料今天需要下采购订单？下给哪家供应商？下多少数量？供应商有多大可能延期交货？通过采购管理看板可以有效的解决这些问题，看板如下：

 永洪BI采购经理决策看板

永洪BI采购经理决策看板

通过看板可以帮助采购经理及时了解哪些物品需要采购；智能预测库存变化，可实现供货周期内低于安全库存时智能预警，提醒采购经理需要及时补货；同时还可以了解供应商的信息，包括是否空闲、历史交货准确率等情况；还可以获取下单建议，帮助采购经理实现智能化的决策。

2、库存主题

库存业务面临的痛点包括库存信息不透明，关键数据缺失、滞后、不准确，使管理层不能直观从各维度了解当前库存的状态，导致盲目订货造成库存积压，资金占用多，存在物资浪费、成本增加的风险。

库存管理的目标是在降低库存成本的同时，提升客户服务水平。具体策略包括减少库存周转时间、增加库存的透明度、降低库存持有成本、提高预测准确度。我们给出的具体指标体系如下：

 永洪BI库存指标体系

以成品仓储分析为例，可以从库存数量和库存容量两个方面进行考虑。需要考虑的问题包括：

（1）仓库中有多少成品？哪些SKU在仓库中的数量超过80%？哪些SKU呆滞比较多？

（2）各分公司成品库存的数量有多少？哪些SKU呆滞比较多？

（3）跨库调拨的库存数量有多少？频次如何？

（4）某段时间范围内成品的发货数量有多少？发货频次如何？

（5）欠货的成品SKU的欠货数量是多少？占比如何？欠货成品在各时间段的入库进度怎样？

（6）那些型号的产品经常发生退货？退货的区域在什么区域严重？退货的原因是什么？

（7）仓库的容积率如何？未来一周能承载多少成品入库？

（8）仓储从入库到发货的工作效率如何？哪些环节或人员有进一步提升的空间？

 库存数量分析

通过BI实现的成本库存管理看板如下：

永洪BI库存分析看板

永洪BI库存分析看板

永洪BI库存分析看板

通过库存管理的看板，能还原库存体系原貌，为决策提供数据支持，同时通过问题的挖掘分析，对现有的库存体系进行优化，衡量、传递合理库存信息，保障采购、生产、销售的正常运行。

实现科学的管理供应链应首先做到供应链的数字化，想要业务数字化，BI是第一步。

通过BI可以带来四个方面的价值：

1、对供应链中采购、库存、生产、销售环节进行业务监控，及时发现业务中的风险。

2、当发现业务问题的时候，要进行问题诊断，找到问题的原因，及时改进业务问题。

3、利用科学的模型算法实现对业务未来走势的预测，包括销售预测、库存预测等。

4、帮助管理者形成决策支持，打破凭经验决策结果的方式，以数据为支撑，提高整体决策水平，为业务带来助力闭环。