【python】类继承中super的用法_随笔

【python】类继承中super的用法

阅读本文，需要知道python中的类与继承的概念。

1、总述

在python中，通过类的继承机制，可以实现在子类中调用父类的方法，从而避免写重复的代码。但在面临多继承时，如果多个父类中都实现了某个相同的方法，那么必须要通过特殊的机制来告诉子类，要选用哪个方法。

这种机制是通过super实现的，本文将通过简单的例子逐步分析super的用法。

2、super初探 2.1 间接引用的好处

假设我们有如下代码：

# 定义一个长方形类，实现求面积与周长两种方法
class Rectangle:
    def __init__(self, length, width):
        self.length = length
        self.width = width

    def area(self):
        print("You're getting the area...")
        return self.length * self.width
    
    def perimeter(self):
        print("You're getting the perimeter...")
        return 2 * (self.length + self.width)

# 定义一个正方形类，同样实现求面积与周长两种方法
class Square:
    def __init__(self, length):
        self.length = length
    
    def area(self):
        return self.length * self.length
    
    def perimeter(self):
        return 4 * self.length

这两个类没有任何的继承关系。直接实例化并调用相关方法：

>>>r = Rectangle(3, 5)
>>>r.area()
You're getting the area...
15
>>>r.perimeter()
You're getting the perimeter...
16
>>>s = Square(5)
>>>s.perimeter()
20
>>>s.area()
25

我们知道，正方形实际上就是一种长与宽相等的长方形。既然我们在Rectangle类中已经实现了.area()与.perimeter()方法，那么可以在实例化时传入相等的length与width，求出来的实际上就是正方形的面积与周长了。

但问题是，如果通过上述方法实例化，该实例仍是一个Rectangle对象，而不是Square对象，在一定的情况下，这会带来一些问题。我们希望的是，构造一个Square类的实例，该实例具有.area()与.perimeter()方法，而不必在Square类中重复编写这些方法的代码。

通过继承，可以完成这一点：

# Rectangle类不变
class Square(Rectangle):
    def __init__(self, length):
        Rectangle.__init__(self, length, length)

先看实例化后的结果：

>>>s = Square(5)
>>>s.perimeter()
You're getting the perimeter...
20
>>>s.area()
You're getting the area...
25

打印的这些「You’re …」表明，调用的.area()与.perimeter()方法来自于Rectangle类。

Square类的__init__方法只有一行内容，该行代码的意思是：该类在实例化时，会调用其父类Rectangle的实例化方法。父类实例化时需要传入两个参数（length和width），在此处它们的值都是length。

这里需要注意，调用某类的实例化方法和实例化某类是不一样的概念——此处的代码里并没有实例化Rectangle。

上面的写法虽然可以实现我们最初的目标，但是存在一个问题：如果父类发生了变化，比如说，换了个名字，那么这里的代码就需要改动两处地方：

class Square(OtherClass):
    def __init__(self, length):
        OtherClass.__init__(self, length, length)

这就是所谓的*直接引用（hardwired call）*所带来的弊端。

为了避免这个问题，super就排上了用场。我们可以把上述代码修改如下：

class Square(Rectangle):
    def __init__(self, length):
        super().__init__(length, length)

可以看出，通过使用super，在定义类的代码内部，不再出现父类的名称了，但仍然可以正常引用父类的有关方法。因此，这种引用方法被称为间接引用（indirected call）

2.2 方法扩充

接着上面的例子，现在我们又定义了一个新类：

# 定义一个立方体类，继承自Square，并实现求表面积和体积的方法
class Cube(Square):
    def surface_area(self):
        face_area = super().area()
        return face_area * 6

    def volumn(self):
        face_area = super().area()
        return face_area * self.length

实例化后调用相关方法的结果如下：

>>>c = Cube(3)
>>>c.surface_area()
You're getting the area...
54
>>>c.volume()
You're getting the area...
27

在这个例子中，有两点需要注意：

我们并没有定义Cube的__init__方法，这意味着，在实例化一个Cube对象时所传入的参数和实例化其父类（Square）时完全相同。
在调用Cube的.surface_area()与.volume()方法时，先会调用父类（Square）的.area()方法；而父类Square的.area()方法又是继承自它的父类Rectangle的。

也就是说，通过super()，可以实现对父类方法的扩充，即调用父类方法并构造子类自身的方法，以实现新的功能。

通过2.1与2.2两个例子，我们大概能体会到super所起作用的方式：super().method()会调用父类的方法。如super().area()，表示调用父类的.area()方法求面积；super().__init__()表示调用父类的.__init__()方法。

3、带参数的super

在上面的例子中，调用super时均没有向其中传入任何参数，实际上，super是有两个可选参数的。第一个可选参数是一个类（type），第二个可选参数是一个类（type2）或一个实例（object）。特别地，如果第二个参数是一个object，那么必须有isinstance(object, type)==True；如果第二个参数是一个类，那么必须有issubclass(type2, type)==True。

上文中关于Square和Rectangle类的代码可以修改如下：

class Rectangle:
    def __init__(self, length, width):
        self.length = length
        self.width = width

    def area(self):
        print("You're getting the area...")
        return self.length * self.width
    
    def perimeter(self):
        print("You're getting the perimeter...")
        return 2 * (self.length + self.width)

class Square(Rectangle):
    def __init__(self, length):
        super(Square, self).__init__(length, length)

这里的super接受了两个参数，第一个为子类，第二个是该类的实例。这其实与直接写super().__init__(length, length)的作用是一样的。

类似地，可以修改Cube类的代码如下：

class Cube(Square):
    def surface_area(self):
        face_area = super(Square, self).area()
        return face_area * 6

    def volumn(self):
        face_area = super(Square, self).area()
        return face_area * self.length

在这里，super的第一个参数是Square而不是Cube，这意味着，super会从Square类的上一层（也就是Rectangle)来寻找匹配的.area()方法。也许你已经想到了，这种用于法可以适用于当Square类中也定义了.area()方法而你却想调用Rectangle的.area()方法的情况：

class Square(Rectangle):
    def __init__(self, length):
        super(Square, self).__init__(length, length)

    def area(self):
        print("You're getting Square area...")
        return 0

class Cube(Square):
    def surface_area(self):
        face_area = super().area()
        return face_area * 6

    def volumn(self):
        face_area = super(Square, self).area()
        return face_area * self.length

此时，再实例化Cube并调用相关方法：

>>>c = Cube(9)
>>>c.surface_area()
You're getting Square area...
0
>>>c.volumn()
You're getting the area...
729

可以看出，super().area()会首先匹配到Square中定义的.area()方法并进行调用；而super(Square, self).area()则调用的是Rectangle的.area()方法。

另外，传入了第二个参数的super()返回的代理对象所执行的方法是绑定方法（bounded method）；否则，就是未绑定方法（unbounded method）。

有关bounded method与unbounded method的内容暂不在本文讨论，读者可以参考这里。

在本部分，我们讨论了super()带参数的用法。实际上，不带参数的super()已经可以满足大部分场景中的应用需求了。如果真得到了需要采用带参数的super()，那么首先需要考虑的是，代码的架构是不是可以进行优化。

4、多继承中的super()

在前面的例子中，我们主要讨论了单继承中的super()的用法。读者可能会觉得，super()的作用似乎也没有那么大。实际上，只有在多继承中，super()才能真正发挥它威力。

所谓“多继承”，指的是一个类继承自多个基类，而且这些基类之间是没有互相继承关系的（因此，这些基类也被称为兄弟类，sibling classes）。

4.1 MRO：Method Resolution Order

要想理解多继承，首先需要搞懂MRO的概念。

从名字上来看，它表示方法解析的顺序。更具体地说，python中每一个类都有一个对应的MRO元组，元组里面存储着在调用该类的方法时，解析器的查找顺序。可以通过type.__mro__来查看任意一个类的MRO：

>>>Rectangle.__mro__
(, )

可以看出，对于Rectangle的实例而言，调用它的任何方法，它首先会从Rectangle中找对应的方法，其次是object——object是python中所有类的基类，它实际上没有任何特殊方法以外的方法。

类似地：

>>>Cube.__mro__
(, , , )

调用一个Cube实例的方法，它会依次从Cube、Square、Rectangle中进行寻找。一旦在某个类中匹配到对应的方法，则停止查找。

4.2 super、MRO与多继承

看下面的代码：

class Rectangle:
    def __init__(self, length, width):
        self.length = length
        self.width = width

    def area(self):
        print("You're getting the area...")
        return self.length * self.width

    def perimeter(self):
        print("You're getting the perimeter...")
        return 2 * (self.length + self.width)

class Square(Rectangle):
    def __init__(self, length):
        super(Square, self).__init__(length, length)

class Triangle:
    def __init__(self, base, height):
        # 给定边和对应的高
        self.base = base
        self.height = height

    def area(self):
        return 0.5 * self.base * self.height

class RightPyramid(Triangle, Square):
    def __init__(self, base, slant_height):
        # 给定底面边长和各侧面的斜高
        self.base = base
        self.slant_height = slant_height

    def area(self):
        base_area = super().area()
        perimeter = super().perimeter()
        return 0.5 * perimeter * self.slant_height + base_area

首先，我们定义了一个三角形的类（Triangle），并实现了求面积的方法，这没什么特别需要注意的；接着定义了一个正金字塔形的类（RightPyramid），并实现了求其表面积的方法。

正金字塔，意味着它的底面是一个正方形。

在我们定义的RightPyramid中，我们希望它可以利用Rectangle的.area()方法求出底面积，然后利用底面周长*斜高/2来求侧面积，最终相加得到总的表面积。注意，这里的RightPyramid类就是一个多继承类：它继承了Triangle和Square。

让我们来尝试运行一下：

>>>pyramid = RightPyramid(2, 4)
>>>pramid.area()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
  File "", line 41, in area
  File "", line 31, in area
AttributeError: 'RightPyramid' object has no attribute 'height'

这个错误的意思是，在调用RightPyramid的某个父类的.area()时触发了属性不匹配的错误。仔细观察上面的代码，我们虽然试图通过super().area()来调用父类的.area()，但RightPyramid的两个父类Triangle和Rectangle均实现了.area()方法。从需求出发，我们希望调用的是Rectangle的.area()方法，而实际上是这样吗？

可以查看RightPyramid的MRO来帮助判断：

>>>RightPyramid.__mro__
(, , , , )

可以看出，在调用.area()方法时，解释器首先找到了Triangle的.area()方法，但该方法的执行需要实例对象有base和height属性——而RightPyramid实例是没有height属性的，因此而报错。

上述代码的第一个问题是，继承顺序不对。我们希望继承的是Rectangle的.area()方法，而非Triangle的，为此，需要调整一下父类的顺序：

class RightPyramid(Square,Triangle):
    pass  # other codes to be added

此外，在求底面积的时候（即调用Rectangle的.area()方法时），需要实例具有length和width两个属性。所以，我们将RightPyramid类改写如下：

class RightPyramid(Square,Triangle):
        def __init__(self, base, slant_height):
        # 给定底面边长和各侧面的斜高
        self.base = base
        self.slant_height = slant_height
        super().__init__(base)  # 调用Square的__init__方法，从而使RightPyramid的实例也具有length和width两个属性

    def area(self):
        base_area = super().area()
        perimeter = super().perimeter()
        return 0.5 * perimeter * self.slant_height + base_area

再次执行验证代码，你会发现它可以输出正确的结果。

回顾一下上述过程可以发现，我们在两个不同的类中实现了名称相同的方法（.area()），这导致了子类在继承时会选错。因此，一个良好的编程习惯是，在不同的类中使用不同的方法签名（例如可以把Triangle中的.area()改成.tri_area()），这样无论是从代码可读性，还是维护成本上考虑，都是更优的选择。

例如，遵从上述原则，代码可以修改如下：

class Triangle:
    def __init__(self, base, height):
        # 给定边和对应的高
        self.base = base
        self.height = height

    def tri_area(self):
        return 0.5 * self.base * self.height

class RightPyramid(Square,Triangle):
    def __init__(self, base, slant_height):
        # 给定底面边长和各侧面的斜高
        self.base = base
        self.slant_height = slant_height
        super().__init__(self.base)

    def area(self):
        base_area = super().area()
        perimeter = super().perimeter()
        return 0.5 * perimeter * self.slant_height + base_area

    def area_2(self):
        base_area = super().area()
        triangle_area = super().tri_area()
        return triangle_area * 4 + base_area

这里再调用.area()便不会产生歧义了。

此外，在RightPyramid类中，又实现了.area_2()用于求表面积，这种方法是先求每个侧面的面积，再加上底面积。

但如果你运行pyramid.area_2()时，会触发一个AttributeError，这是因为在调用Triangle的.tri_area()方法时，pyramid的height并没有值。也就是说，通过super().method()调用父类的方法时，如果实例缺乏必要的属性值，则会导致调用失败。

为了解决这个问题，我们要做一些稍微复杂的修改：

对于每一个需要调用父类方法的子类，均需要在其.__init__()方法中调用父类的.__init__()方法，即添加super().__init__()代码；
在super().__init__()代码中传入关键字参数的字典。

完整的示例代码如下：

class Rectangle:
    def __init__(self, length, width, **kwargs):
        self.length = length
        self.width = width
        super().__init__(**kwargs)

    def area(self):
        print("You're getting the area...")
        return self.length * self.width

    def perimeter(self):
        print("You're getting the perimeter...")
        return 2 * (self.length + self.width)

class Square(Rectangle):
    def __init__(self, length, **kwargs):
        super().__init__(length=length, width=length, **kwargs)

class Cube(Square):
    def surface_area(self):
        face_area = super().area()
        return face_area * 6

    def volume(self):
        face_area = super().area()
        return face_area * self.length

class Triangle:
    def __init__(self, base, height, **kwargs):
        self.base = base
        self.height = height
        super().__init__(**kwargs)

    def tri_area(self):
        return 0.5 * self.base * self.height

class RightPyramid(Square, Triangle):
    def __init__(self, base, slant_height, **kwargs):
        self.base = base
        self.slant_height = slant_height
        kwargs["height"] = slant_height
        kwargs["length"] = base
        super().__init__(base=base, **kwargs)

    def area(self):
        base_area = super().area()
        perimeter = super().perimeter()
        return 0.5 * perimeter * self.slant_height + base_area

    def area_2(self):
        base_area = super().area()
        triangle_area = super().tri_area()
        return triangle_area * 4 + base_area

上一个问题是，实例没有height属性，从而无法调用.tri_area()方法。在新的写法中，通过将实例化时的slant_height存入kwargs中，并命名为’height’，然后通过super().__init__(base=base, **kwargs)传给父类。当调用到各父类的方法时，每个类再从kwargs中获取该类需要的参数。

在这个例子中，执行super().area()时，Square类获取kwargs中的’length’参数的值；执行super().tri_area()时，Triangle类获取kwargs中的’height’参数的值。

5、总结

本文通过一些示例介绍了python中super的用法。通过super，用户可以在多继承中调用父类中的方法。在使用super时，需要注意以下几点：

通过super调用的方法必须定义在父类中；
调用者和被调用者的参数签名必须一致；
调用每个父类的方法时均需要通过super。

有关这三点的详细描述可以在参考内容2中找到。

最后，一定不要试图追求所谓的高级用法而开发一些难以理解的代码，而忽略更加优雅的实现方式。毕竟，pythonic才应该是一个合格的python程序员的追求。

参考内容：

文章的代码示例及部分内容来自：Supercharge Your Classes With Python super()。
Python’s super() considered super!

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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5593419.html

【python】类继承中super的用法

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