- 确认GPU
- nvcc –version 确定CUDA版本
- 参考https://www.tensorflow.org/install/source_windows 确定对应CuDNN版本以及tensorflow-gpu, python版本
- 安装anaconda :https://repo.anaconda.com/archive/
(添加环境变量)
5. 官网下载对应版本CuDNN
(6-1. 解压缩并复制相应文件到cuda文件夹中 )
Win10安装CUDA10和cuDNN_我要,我要,我还要-CSDN博客_win10安装cuda
6-2. 在虚拟环境中安装cuda和cudnn
-- Conda install cudn
-- Conda install cudnn
7. 创建python版本3.6.0的虚拟环境,命名为tfgpu
(Anaconda prompt)conda -n tfgpu python==3.6.0
8. Pip install tensorflow-gpu==1.11.0
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