《Python深度学习》学习记录2021-11-23

《Python深度学习》学习记录2021-11-23

• 结合台湾Chenghsi Hsieh老师的讲解学习，讲的非常好。这个Chenghsi Hsieh用了一年半就已经感觉懂的很多了，先后看完了林轩田、李宏毅、吴恩达的所有视频，并且半年后就开了人工智能的课，真的是值得我去学习。

1.2深度学习之前：机器学习简史

• 为什么采用非线性的变化
  就好比折纸，通过非线性的折纸可以找到纸上图案的规律，进而可以简单的划分。
• 算法有很多种，适用解决自己的问题才是关键。需要学会梯度提升机和深度学习。一个是小巧的倚天剑，一个是威力大的屠龙刀。
• 深度学习时end to end。不需要特征工程，可以小批量扩展训练，多功能可复用。深度学习前几层都是抓简单图形，前几层都一样。可以把尾巴砍了，参数微调，2000张图片就能训练，很多新创公司是这么做的。